采用八叉树和OSG分页结点的海量点云三维可视化

针对现有海量点云可视化方法存在索引构建时间长、内存占用大等问题，研究一种八叉树索引结合OSG分页结点的快速可视化方法，可在占用较小内存的基础上快速建立点云索引并实时调度。采用八叉树索引结构对海量点云进行数据组织，建立各层级的八叉树结点并以文件映射的方式分块保存，对结点文件重组织转换为支持OSG渲染引擎的多分辨率点云数据。采用基于OSG分页结点的实时调度技术，对海量点云进行高质量可视化。与目前两款主流的点云数据处理商业软件进行实验对比分析，结果表明所提方法具有索引建立速度快、内存占用小等优点，同时可视化交互更加流畅，适用于各种配置计算机下海量点云数据的调度管理与实时可视化。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。     

用Delphi实现快速删除TList的批连续结点算法的探讨

在编制遥测数据处理软件的过程中，面对大量的测试数据，经常需要编写高效率的数据过滤器。本文讨论了一种通过采用跨单元、跨类访问Delphi类的私有域的方法实现快速删除TList批连续结点的新算法，并通过测试结果得到验证。     

求必经结点算法的分析

本文指出，当给定流图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）的深度优先扩展树１时，求必经结点的Ｐｕｒｄｏｍ和Ｍｏｏｒｅ算法２中的循环次数恰为μ＋１，这里μ是图Ｇ的等待指数；并且可将２中算法的时间和空间各节省１／２。     

数据库中的动态树的建立与管理

介绍了如何在数据库文件中建立树形数据结构，描述了对树中结点的增加、删除、查询和遍历。最后给出了其源程序。     

Garbage Collection——问题和技术

Garbage Collection(GC)是一类重要的动态存储管理技术。随着面向对象的语言和程序设计方法的日益广泛使用,GC问题也日益受到实践性程序工作者的重视。本文将简要而系统地介绍产生GC问题的根源及其基本技术,讨论GC的存在给软件系统的影响,也就GC与其他资源管理的关系问题谈一些认识。     

线性逼近理论在仪表设计中的应用

阐明运用线性逼近理论进行仪表设计的一种方法，介绍应用这种方法设计测温仪的计算过程，并提出若干问题供思考。     

光传送网中邻居自动发现机制分析

本文首先介绍了邻居发现的标准化进程．接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传输机制和发现消息格式及其属性．最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程。     

一种基于自然数线性八叉树的优化构造算法

本文提出了一种基于自然数线性八叉树的优化构造算法。该算法以活动结点表为中间辅助结构，在图像输入过程中直接生成基于Ｎ码的八叉树叶结点．与常规构造算法相比，新提出的优化构造算法省去了Ｎ码的计算及合并过程，从而具有较高的时空效率．     

一种新型预应力托换结点的试验研究

针对深圳地铁的桩基托换而进行了一种新型预应力托换结点的试验研究，通过试验，得到了此托换结点的受力特性，为同类的大型托换的理论及实践提供了一种安全可行的方案。