GSM网络优化的探讨

随着社会的不断发展，人们的生活水平不断提高，移动电话已逐渐进入千家万户。人们对网络的服务质量要求也越来越高。然而移动通信是以无戡为基础的，存在着许多不可预测性，这势必要求网络经营者不断优化网络，以较小的代价，获得最好的性能。GSM是一种数字蜂窝移动通信系统，采用TDMA方式。GSM与模拟网相比具有话音质量好、设备复杂性减少、越区切换简单、保密性好等众多优点，将逐渐取代模拟网。在我国GSM刚刚起步，本文将探讨GSM网络的优化过程及方法。     

核电厂大型油浸式变压器检修策略探讨

大型油浸式变压器作为核电厂主设备之一,其运行可靠性对机组安全造成直接影响,因此电厂需高度重视变压器的运行管理,其中优化变压器的检修策略,对缩短检修工期,提高设备管理效果,减少核电厂“非计划停机停堆”次数具有重大意义。结合变压器历史缺陷及两起典型的缺陷案例,分析了周期性检修、预测性检修和纠正性检修的优劣。     

预测性维护技术

1从预防到顶测性维护（1）传统维护技术的弊端对于传统的生产运营而言,设备的维护通常是基于“事后控制”,这往往是出现在故障已经发生的情况下,对于连续的生产如生物发酵、制药、食品饮料而言,这会造成巨大的损失,可能包含：在制品的损失;设备本身的组件更换与维护成本;当机过程所造成的生产损失;客户的抱怨与订单流失。     

软件成熟能力模型实现缺陷排除率的提高及过程的预测

软件成熟能力模型ＣＭＭ注重开发能力的提高。ＣＭＭ营造的开发环境有利于开发早期缺陷的排除和过程的预测。在ＣＭＭ模型中描述了缺陷排除关键过程域。应用缺陷排除率ＤＲＥ以及过程测评指标ＣＰＩ、ＳＰＩ能进一步证明应用ＣＭＭ的重要作用。     

网络安全中随机数技术分析与应用

介绍随机数技术在网络安全软件中的重要意义,分析了当前多种随机数产生方法及特点和不足之处。在网络环境下利用真随机数产生方法实现了一种安全机制,并将其应用于某防火墙软件中,应用结果显示了所用方法的优越性。     

基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

由于非线性系统存在长期不可预测性，基于此，建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法，并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持，所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。     

北京奔驰机器人Work Shop的建立与应用分析

北京奔驰焊装车间采用高度自动化生产线,依赖于大量的机器人设备与技术。在自动化程度越来越高、机器人设备越来越多的背景下,如何统筹、高效、准确地维修管理机器人并且及时掌握机器人的运行状态,对于北京奔驰的生产运营有着十分重要的意义,这也对北京奔驰技术维护团队提出了新的工作要求。     

复杂系统维护策略最新研究进展: 从视情维护到预测性维护

对于复杂、可修复的工程系统, 设备维护是确保系统安全性、可靠性、可用性的重要手段之一. 系统维护策略已经历修复性维护、定时维护、视情维护等多种维护策略. 其中, 视情维护是目前最受关注的维护策略, 它通过收集和评估系统的实时状态信息进行维护决策, 具有全寿命周期内系统可靠性高、运营维护成本低等优点. 近年来, 随着物联网技术、信息技术和人工智能的快速发展, 一种更新颖的视情维护策略——预测性维护逐渐成为领域研究热点. 本文首先简要回顾了系统维护策略的发展历程; 然后, 重点介绍了视情维护的研究进展, 根据决策支持技术的不同, 将视情维护划分为基于随机退化模型的视情维护和基于数据驱动的预测性维护, 对每类技术的发展分支与研究现状进行了疏理、分析和总结; 最后, 探讨了当前复杂系统维护策略面临的挑战性问题和可能的未来研究方向.     

六盘水市水城西环项目建设用地地质灾害危险性评估

随着城市建设加速发展,人类活动频繁造成地质灾害风险加大,对其预测性的评估有利于采取有效的预防措施。文章以六盘水市水城西环(内环快线)三期建设项目建设用地地质灾害危险性预测性评估为例,较好地为建设施工期的设计和施工提供指导和建议,避免地质灾害事故的发生,保障了三期建设的顺利进行。     

基于级联长短期记忆神经网络的轴承复合故障预测

当前对轴承进行健康度评估和剩余寿命预测时通常采用共振解调、包络分析等方法,但仍存在健康度提取困难、故障预测种类单一、缺乏可靠模型等问题。针对这些不足,文章提出一种基于级联长短期记忆(LSTM)神经网络轴承复合故障预测的方法,其通过两级级联LSTM神经网络实现轴承的健康度评估和剩余寿命预测。文中采用西安交通大学的轴承数据集进行实验对比,结果表明,相比共振解调法,采用本方法在单一故障数据的健康度评估中,健康度曲线的单调性、鲁棒性和趋势性综合评价指标分别提升了12%、24.8%和5%;在复合故障数据的健康度评估中,综合评价指标提升了15.1%;并根据健康度评估曲线实现了剩余使用寿命预测,证明了该方法在健康度评估和剩余寿命预测方面的有效性。