多装配接口的三维装配模型检索方法

针对三维模型装配时存在的多接口连接方式,提出一种多装配接口的三维装配模型检索方法.首先对三维装配模型进行属性邻接图的表达,并根据装配体零件之间的接口配合关系定义共轭子图;然后针对装配模型构成的图集进行图顶点的序列化,降低顶点匹配过程中的遍历次数;在此基础上,将装配模型的检索转化成查找符合共轭子图的属性邻接图,通过装配模型属性邻接图的图集进行模型检索;最后对频繁子图挖掘方法进行改进,提取出满足多装配接口的三维装配模型.实验结果表明,该方法能够实现多装配接口的三维装配模型检索,可以提取出设计人员所需的三维模型,提高产品的设计效率.     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

利用DMA实现基于ARM的HDLC通信

本文主要以ARM7TDMI为内核的Samsung's S3C4510B 网络微控制器(Networking MCU)为基础,重点论述了如何通过DMA(直接内存访问)方式实现HDLC通信。并讨论了如何编写在操作系统下的驱动程序。     

基于Apriori算法改进的关联规则提取算法

通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析，认为Apriori算法存在一些不足。并且根据这些不足提出了相应的改进算法对Apriori算法进行优化，从而得到一种改进的Apriori算法，与原算法相比运算效率大大提高。     

基于预制数据库的FP-tree构造算法

以Apriori类的候选集产生一检查迭代法为代表的频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演了十分重要的角色，详细研究了FP-tree频繁模式挖掘算法存在的瓶颈，提出了基于预制数据库的PFP-tree构造算法，该算法既能有效地利用FP-growth算法的优点，又能利用预制数据库技术将大型数据库按时间区段化成多个视图分而论之，适于并行运算，大大提高了速度性能。该算法还能有效地避免重复运算，有效地支持数据库的数据更新，具有良好的可伸缩性。     

文件目录及链表损坏后的文件恢复办法

本文介绍了一种利用PCTOOLS和DEBUG程序直接查看和读写磁盘扇区数据的恢复丢失文件的方法,并给出了一个文件恢复实例。     

天灾还是人祸——解决ADSL MODEM频繁掉线难题

今年5月初，全国大面积出现ADSL MODEM断线的奇怪现象，从沿海的广东、广西和福州，到天津、江苏、黑龙江等地区都发生了类似情况，一时之间网上闹得沸沸扬扬，传言四起。有说运营商使用了一套名为“网络尖兵”硬件来禁止用户使用路由功能，也有人提出病毒攻击的可能性。但不管是什么原因作祟，我们都有办法轻松解决这一难题。     

2#连铸机4#泵组2#泵电器控制系统频繁跳闸事故的处理与改进

通过对4#泵组2#泵运行过程中电器控制系统频繁跳闸问题进行故障分析，找出故障原因，并针对相应的结构进行改进，满足了正常生产的需要，达到了预期的效果。     

一种新型图形描述算法

本文提出一种新型的图形描述算法，该算法以各种规则图形作为图形的最小处理单位。利用本算法构造的图形管理系统可广泛用于环境实时监控、采样数据动态显示等领域