ACG＊＊函数的可微性

研究了ＡＣＧ＊＊函数的Ｆｒｅｃｈｅｔ可微性,得到了任何一个连续的ＡＣＧ＊＊函数几乎处处Ｆｒｅｃｈｅｔ可微的充分必要条件是Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ具有ＲＮＰ性质。     

读图及多屏时代科普与动漫游并肩发展

本文认为当下现代人已经逐步进入了快速阅读的时代,用一目了然的内容来激发人们的求知欲已经逐渐成为目前科学知识普及的趋势。动漫游的表现特质高度契合了科学普及的诉求,拥有表现形式通俗、直观,受众范围存在大面积交集的特点,是科普活动的天然盟友。伴随着泛在时代、读图时代、多屏时代的到来,伴随着终端技术的不断发展,科普内容与动漫游表现形式的结合,将作为相关产业发展新的突破点。     

pH effect on the morphology of ZnO nanostructures grown with aqueous chemical growth

ZnO nanostructures were grown for various pH values on Corning 7059 by aqueous chemical growth (ACG) using an equimolar aqueous solution of Zn(NO₃)₂·6H₂O (zinc nitrate hexahydrate) and C₆H₁₂N₄ (HMTA; hexamethylenetetramine). It was indicated that the increasing of the pH of the solution significantly leads to a modification of the ZnO morphology from rod-like to prism-like and flower-like structures.     

融合自适应常识门的图像描述生成模型

针对传统的图像描述模型不能充分利用图像信息且融合特征方式单一的问题,提出了一种融合自适应常识门（ACG）的图像描述生成模型。首先,使用基于视觉常识区域的卷积神经网络（VC R-CNN）提取视觉常识特征,并将常识特征分层输入到Transformer编码器中;然后,在编码器的每一分层中设计了ACG,从而对视觉常识特征和编码特征进行自适应融合操作;最后,将融合常识信息的编码特征送入Transformer解码器中完成训练。使用MSCOCO数据集进行训练和测试,结果表明所提模型在评价指标BLEU-4、CIDEr和SPICE上分别达到了39.2、129.6和22.7,相较于词性堆叠交叉注意网络（POS-SCAN）模型分别提升了3.2%、2.9%和2.3%。所提模型的效果明显优于使用单一显著区域特征的Transformer模型,能够对图像内容进行准确的描述。     

基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取

地址抽取是信息采集研究的热点,但是如何保证高准确率与召回率一直是一个具有挑战性的问题.将基于CRF的方法与规则抽取方法相结合来进行地址抽取,并将优化后的结果再用来进行CRF训练;此过程不断循环迭代,直至性能不再提升,最后得到多个CRF分类器.这个不断迭代的过程就是基于群集智能的ACG算法流程,最后再通过组合多个分类器的结果形成最终结果.实验表明,该方法可以把召回率和准确率分别提高到96.44％和97.73％.     

珠钢板带热轧机AGC液压系统分析

介绍AGC板带厚度自动控制系统的控制原理,结合该系统在珠钢轧机的应用情况,详细分析其控制过程和相关控制特点.