基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。     

基于ASAR数据的青藏线多年冻土区形变监测研究

青藏铁路多年冻土区域路基稳定性关系到青藏铁路能否长期安全运营,因此对铁路沿线冻土区进行形变监测有着非常重要的意义。近年来,雷达差分干涉测量（D-InSAR）技术已发展成为监测地表形变的一项重要技术手段。本文利用此技术结合重复轨道ENVISAT ASAR雷达影像数据,获取青藏铁路羊八井-当雄区冻土形变结果,所得形变结果与冻土冻胀融沉的物理变化规律非常符合,说明采用D-InSAR技术提取铁路沿线冻土区域大范围地表形变信息的效果良好。     

基于ASAR和MODIS图像的藻华范围提取

本文将同期的EnviSat-ASAR图像和MODIS图像进行配准,利用经过大气校正后的MODIS光学图像,根据经验模型反演得到叶绿素a的浓度,借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分,并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与MODIS图像上得到的藻华范围进行对比,结果较好的吻合.分析二者结果表明,风速会造成的藻华漂移和沉浮并且影响湖面粗糙度,是决定提取结果好坏的关键因素.另外从成像机理上,太湖粗糙度不规则性和介电特性上的误差使得藻华提取阈值不具有适用性,也是此次提取藻华结果不完全一致的原因,恰恰也成为了利用微波数据监测藻华的局限所在.     

基于KI算法的多时相ASAR影像水面信息变化检测

 合成孔径雷达（SAR）已成为国际对地观测最重要的前沿技术之一，独具全天时、全天候观测能力和对地表穿透性等特征，使之成为快速、准确获取水面信息，宏观监测水资源的重要手段。提出了一种基于KI算法的水面信息自动变化检测方法，以高级合成孔径雷达(ASAR)影像数据为实验数据，分析了水体和其它地物在影像上的差异。采用log?ratio算子生成差异影像，在差异影像服从泛高斯分析的前提下，探讨了水面变化信息的自动提取。试验结果验证了该方法能够快速、自动、精确获取水面变化信息。表明多时相ASAR数据能够广泛用于多云多雨地区的水面信息变化获取，水资源管理等领域。     

基于联合PWF2pCFAR算法的Envisat/ASAR双极化数据舰船检测方法研究

利用极化白化滤波PWF算法融合Envisat/ASAR双极化复数据图像,同时抑制相干斑,然后利用双参数恒虚警率2pCFAR算法进行舰船目标检测。在不同检测门限和检测模板条件下,利用实测VV/HV极化组合数据进行的仿真实验结果表明,联合PWF 2pCFAR算法不仅能够有效地检测出舰船目标,较好地降低了虚警率,也能够保留舰船目标的结构信息;同时得到了一组相对最优的检测门限与检测模板,具有一定的实际参考意义。     

Monitoring freeze/thaw cycles using ENVISAT ASAR Global Mode

Due to the high temporal sampling rate of ASAR Global Monitoring (GM) mode, it has a high application potential for analyzing the land surface freeze/thaw process in high latitudes. This study aims to develop effective methods of extracting freeze/thaw transition dates of permafrost areas from ASAR GM data sets. In order to use ASAR GM time-series for analyzing freeze/thaw states, a least square fitting of piecewise step function is introduced. The thawing date can be determined by minimizing the sum of squared residuals between measured backscattering time-series and a pre-defined step function. An experimental result for a Siberian permafrost region illustrates that it can be a promising approach in monitoring permafrost ecosystems.     

基于双极化ASAR数据的水稻信息提取

通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其他背景地物的混淆度,只要采用简单的图像监督分类方法就可以很好地提取出水稻信息,其精度达到94.92%。研究表明,该方法能够有效的识别并提取出水稻信息。     

InSAR数据的配准技术研究

分别论述了干涉雷达复图像配准过程中常用的单视复影像配准、INSAR复数影像配准及传统的基于三次样条拟合的主从影像后向散射最大相关系数的精配准方法,对基于窗口匹配的三次样条拟合雷达影像的精配准方法进行了改进,并把该方法应用于ENVISAT-ASAR珠三角地区C/波段干涉数据处理,为南方复杂大气条件下影像配准,提供了一种可行的方法。     

ENVISAT ASAR影像地理定位方法

随着ENVISAT ASAR传感器成功通过调试阶段，国内将有越来越多的用户能够获取到ASAR数据。如何进行ASAR数据的地理定位是实际应用中需要解决的第一个关键问题。基于距离一多普勒(RD)模型发展了对ASAR主要影像产品进行地理定位的方法，重点解决了不同影像产品类型距离向方程的构建方法：对于斜距产品，距离向方程由第一斜距和影像距离向像元大小所确定的直线方程描述；精确地距模式影像元数据中仅提供一套SRGR参数，可直接用于建立距离向方程；而中分辨率地距模式影像在元数据中提供了若干套SRGR参数，需根据方位向成像时间与SRGR参数的方位向更新时间的关系，通过插值方法建立距离向方程。利用该方法对APP_1P、APM_1P、APS_1P、IMP_1P和IMM_1P共5景ASAR数据进行了地理定位试验。SAR处理器在生成ASAR数据产品时，已经对影像4个角点的地理位置进行了定位，并将定位结果记录在ASAR数据的元数据中。本文以这些定位结果为基准对所发展的定位方法的相对精度进行了评价，实验结果表明：对于APP_1P、APS_1P和IMP_1P数据产品，经度和纬度相对误差都小于1m；对于中分辨率APM_1P和IMM_1P数据产品，最大经度误差为59．73m，最大纬度误差为83．38m，分别是影像像元大小的0．8倍和1．1倍；总之，本文定位结果和生产这些产品的SAR处理器的定位结果有很高的符合程度，对进一步发展ASAR数据正射校正算法及其他相关雷达数据处理技术有一定的参考意义。     

利用SAR图像识别海面油膜的方法介绍

利用SAR图像可以有效地识别海上油膜。通过对南海及渤海地区的80多景ASAR数据进行暗区域分析,利用海面烃类油膜雷达遥感图像监测系统(System for Oil Spill Detection 1.0,简称SOSD 1.0)提取出油膜及低风速区等暗目标的特征参数,包括油膜的后向散射系数、均一度、梯度值、面积、复杂度等。通过对这些参数进行统计分析并结合人工解译,找出规律,形成根据这些规律以及其它的经验知识来区分油膜及非油膜的过程,并结合实例进行说明。