罗兰-C信号快速捕获方法及其性能分析

罗兰-C系统与全球导航定位系统(GNSS)相结合已成为新的应用模式,为用户提供可靠的定位、导航和授时服务。针对传统罗兰-C接收机信号捕获时间长、抗噪性能差等缺点,该文提出一种基于延迟相关技术的罗兰-C信号抗噪快速捕获方法,并从理论分析和仿真实验两个方面验证了该方法的有效性,解决了强噪声背景下罗兰-C信号的快速捕获问题。结果表明：罗兰-C延迟相关捕获方法的捕获时间优于200 ms,抗噪性能优于-10 dB。     

四通道电磁炮光电同步检测系统设计

为了检测电磁炮连发炮弹时的炮体性能,需要提取其发炮时的同步触发信号,所以设计了一种四通道光电同步检测系统。该系统采用PIN型光电二极管BPW24R作为探测器,利用发炮时炮体对激光源光路阻断的方法,获取光信号并进行光电转换。电信号经去噪和放大后,生成脉宽1~4 ms间可调的TTL触发脉冲,并将四连发炮弹对应的脉冲信号分配到四个光电通道输出。试验结果表明,设计能够满足炮膛检测所需的灵敏度高、同步性能好、抗干扰能力强的要求。     

基于块信息的异模图像配准算法

红外图像和可见光图像的配准是一类极为典型的异模配准.为了解决两者在配准速度和配准精度上的问题,在建立积极点、消极点、积极信息和消极信息4种概念的基础上,提出了一种具有高度鲁棒性的红外和可见光图像配准新方法.对参考图像和浮动图像进行块信息的提取,并对提取出的块信息进行重合度相似性检验,最终实现红外和可见光图像的高精度配准.实验证实本项研究成果具有较强的抗噪能力,配准精度可以达到亚像素级.     

一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法

为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明：梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致性的边缘检测方法能较好地解决兼顾弱边缘检测的同时而不引入噪声干扰的问题。     

大直径浮头换热器的结构设计

介绍了吉林石化公司乙烯装置中大直径浮头换热器结构设计特点。重点阐述了对于专利商工艺条件中两相邻折流板之间滑轮结构的改进，即把两相邻折流板之间的滑轮结构改为焊接两块弓形支撑板，这样既对整个管束起到了加强作用又避免了抽拉过程中的偏转。     

一种改进的形态学梯度边缘检测算法

数学形态学边缘检测器能克服线性边缘检测器的一些缺点,但是存在宽边缘,导致边缘分辨率较低。文章依据宽边缘形成机理,提出了一种从相互垂直方向分割形态学梯度图像,提取截面曲线局部极大值的边缘检测算法;给出了算法实现的详细步骤。实验表明该算法能提高形态学梯度边缘检测器的边缘分辨能力,并且能增强形态学边缘检测器的抗噪性能。     

一种模糊支持向量机主动学习算法

模糊支持向量机具有很好的抗噪声能力,受到很多专家的重视。然而模糊支持向量机上的主动学习算法却一直鲜有研究。提出一种针对模糊支持向量机的主动学习算法,该算法首先在训练集合上利用模糊支持向量机得到决策超平面,然后选取间隔内的未标记样本进行标记,并计算相应的模糊权重,以及更新原有训练样本的模糊权重。最后结合赋予模糊权重的新标记样本重新进行学习,直到未标记样本集为空或者分类性能满足要求。在UCI标准数据集和语音识别数据集上的实验充分验证了该算法的有效性。     

一种自适应抗噪声的PPM预测模型

基于Web浏览特征提出了一种自适应抗噪声的PPM预测模型。模型在构造过程中,利用描述用户浏览深度特征的逆高斯分布及Web流行度特征,对噪声页面及过期数据进行动态移除,分别从纵向和横向上对PPM预测模型规模进行控制。实验表明,该模型对噪声数据的影响有较大的改善,能较好地动态预测用户的Web浏览特征,不仅预测准确率和存储复杂度都有一定程度的提高,而且有效控制了由预取引起的网络流量。     

An anti-noise modem for visible light communication systems using the improved M-ary position phase shift keying

In this paper, we propose an anti-noise modem based on the improved M-ary position phase shift keying (MPPSK) for visible light communication (VLC) systems. The line spectral interferences in the original MPPSK are theoretically analyzed and approximately mitigated by adopting a set of improved waveform samples. Then, within one symbol duration, the peak envelopes of the received signals are captured at each of synchronization bit with a quantity of sampling offsets to improve the proportion of the reliable data tones. In addition, a novel demodulation scheme using an amplitude-position detector based on soft decision is proposed to recover the MPPSK symbols, which can minimize the contamination influence of channel noise on symbol decision. With this scheme, the false alarm error and wrong slot error caused by the multipath fading in VLC channel can be effectively corrected and the bit error rate (BER) performance of the system is significantly improved. Simulation results demonstrate that the proposed scheme reduce the required signal-to-noise ratio (SNR) at least by 2 dB for BER = 10⁻⁴, which show the feasibility and validity of this anti-noise modem.     

基于功率谱FFT的BPSK信号参数估计

针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估计的问题,该文提出一种基于功率谱FFT的信号参数估计算法。该算法根据信号功率谱傅里叶变换得到的幅度谱和相位谱与各参数之间的关系,实现BPSK信号的码元宽度、载频和码长估计。该算法对功率谱继续做傅里叶变换可以进一步消除噪声对估值的影响,更适合在低信噪比环境下实现参数的估计,且计算简单易于实现。仿真试验证明了该算法的准确性和抗噪性,在信噪比为-10 dB时BPSK信号的载频和码元宽度估计正确率分别比循环谱算法提高了9.9%和190.9%。