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1.
新颖的基于小波变换的数字水印方案   总被引:3,自引:1,他引:2  
随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一,提出了一种新颖的基于离散小波变换的数字水印方案,该方案利用改进的Pacthwork算法,将水印嵌入到LL子带中,水印信号在解码过程中无需使用原始图像可快速地重嵌入,该算法利用BCH码来降低误码率,应用所提出的算法,把一个32个字符的水印嵌入到图像中,实现结果表明水印是不可察觉的,经过JPEG有损压缩,低通与中值滤波等图像处理操作后仍是鲁棒的。  相似文献   
2.
蓝牙2.0+EDR规范新增DH分组没有有效的纠错机制,其抗干扰能力差。通过在新规范中加入BCH编码和交织编码,以改善蓝牙的数据传输吞吐量及抗干扰能力。对于新增的数据分组,根据蓝牙标准协议,推导了相应的分组特性;建立了GE信道下数据传输速率与信道突发错误水平的关系模型;获得了在不同信道突发错误水平下的数据传输吞吐量。结果表明,在蓝牙2.0+EDR新规范中加入BCH编码和交织编码,在较高突发错误水平的信道中,其数据传输吞吐量提高了一倍以上,明显改善了数据传输的抗干扰能力。  相似文献   
3.
常规的水印算法在提取水印信息时可能出现误码,文中在采用混沌映射理论提高图像水印加密的安全性基础上,提出了一种基于BCH纠错编码的数字水印算法,通过小波系数的量化法,在小波变换域内实现图像水印的嵌入、提取和水印的恢复。并利用计算仿真进行实验,结果表明,该方法能降低水印提取的误码率,有效抵抗各种常见攻击,具有良好的鲁棒性和不可见性,可靠性和实用性也很强.  相似文献   
4.
针对无线传感器网络(WSN)中信息传输误码率高和能量受限的问题,提出一种基于链路质量指示(LQI)的自适应差错控制方案。利用IEEE802.15.4协议的物理层规范为无线传感器网络提供精确的信道质量评估,根据LQI与误包率之间的数量关系,将信道质量非均匀地划分为8个等级,并选择8种BCH码与之对应,在节点通信过程中实时地选择最佳的BCH码作为纠错码。实验结果表明,该方案具有较高的能量效率,能够有效降低误包率。  相似文献   
5.
交错BCH码在移动窄带图像信道中的性能研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章在详述BCH码编译码过程的基础上,对交错BCH码在移动瞧道压缩图像传输系统中的应用进行了计算机仿真,直观地显示出产错BCH码在窄带图像传输系统中的优良性能,并为移动图像传输中码型的选用提供参考。  相似文献   
6.
樊继豪  陈汉武 《电子学报》2015,43(11):2243-2246
本文基于Maximum Distance Separable(MDS)码的Hamming重量分布提出一类新的二元Alternant子类码.分析表明这类新的子类码包含整个BCH码类,并且可以渐进达到Gilbert-Varshamov(GV)界.  相似文献   
7.
该文针对多媒体课件中视频流和屏幕流的特点,分析了目前对视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于DCT域的视频水印算法和基于BCH编码方案的数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体课件作者的版权,还能抵抗一些常用攻击以达到防止被篡改的目的。  相似文献   
8.
地面数字电视广播传输标准中FEC码的分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
牛迪民  王军  林之初 《电视技术》2006,(10):50-52,58
概述了地面数字电视广播传输标准中FEC码的基本原理和实现方法,介绍了LDPC码的解码算法和仿真结果,并对符合地面数字电视传输标准的3种不同码率的FEC编码进行分析,给出了仿真结果.  相似文献   
9.
刘亮  韦克平 《电子测量技术》2006,29(4):76-77,108
针对石油测井中可靠性的要求,本文提出了一种纠错编码的设计方案。该设计采用基于乘积码的编码方案,外码和内码采用的都是BCH码。并详细介绍了用FPGA实现该编码方案的方法,包括BCH码的编译码和交织编码。  相似文献   
10.
In this paper, a delay and energy aware coordination mechanism (DEACM) has been devised for wireless sensor–actor networks. In DEACM, a two‐level hierarchical K‐hop clustering mechanism is used to organize the sensors and actors for communication. In the first level, sensors form a K‐hop cluster using actors as cluster heads, and sink is made as the cluster head in the second level to form a cluster among actors. Sensor nodes, which are 1‐hop away from the actors, also called as relay nodes are elected as backup cluster head (BCH) based on the residual energy and node degree. BCH collects the data from sensors when an actor is away to perform actions in the affected area. The scheme is evaluated through exhaustive simulation in NS2 along with other existing schemes. Different parameters like average event waiting time, event reliability, and average energy dissipation are compared, varying the number of sensors, actors, and data transfer rate. In general, it is observed that the proposed DEACM outperforms other existing schemes. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
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