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1.
Electrocardiogram is the most commonly used tool for the diagnosis of cardiologic diseases. In order to help cardiologists to diagnose the arrhythmias automatically, new methods for automated, computer aided ECG analysis are being developed. In this paper, a Modified Artificial Bee Colony (MABC) algorithm for ECG heart beat classification is introduced. It is applied to ECG data set which is obtained from MITBIH database and the result of MABC is compared with seventeen other classifier's accuracy.In classification problem, some features have higher distinctiveness than others. In this study, in order to find higher distinctive features, a detailed analysis has been done on time domain features. By using the right features in MABC algorithm, high classification success rate (99.30%) is obtained. Other methods generally have high classification accuracy on examined data set, but they have relatively low or even poor sensitivities for some beat types. Different data sets, unbalanced sample numbers in different classes have effect on classification result. When a balanced data set is used, MABC provided the best result as 97.96% among all classifiers.Not only part of the records from examined MITBIH database, but also all data from selected records are used to be able to use developed algorithm on a real time system in the future by using additional software modules and making adaptation on a specific hardware. 相似文献
2.
针对光网络故障恢复资源利用的优化问题,采用改进的蜂群算法(IABC)来求解专有路径保护设计优化问题。由于采蜜机理的蜂群算法全局寻优能力较弱,引入禁忌表机制,增强算法搜索全局最优解的能力,并改进蜂群算法的交叉算子,增强算法的收敛速度。通过实验仿真。结果表明与传统的ABC算法相比,IABC能算法大大地提高计算效率,针对较复杂网络资源优化的NP问题提供有效的可行性实施方法。 相似文献
3.
建立了两级定位-路径问题的数学模型,提出了一种求解该问题的人工蜂群算法。针对该算法容易出现早熟现象,将近年来国外出现的一种新颖的轨迹式启发式算法--变邻域搜索融入其中,由此提出三种变邻域搜索策略。基于不同变邻域搜索策略的人工蜂群算法和人工鱼群算法的求解效果进行对比仿真。实验结果表明,变邻域人工蜂群算法能有效求解两级定位-路径问题。 相似文献
4.
根据智能家居的发展方向和用户需求,设计了一种基于Zig Bee技术的智能调光开关系统。设计方案采用新一代SOC芯片CC2530作为系统的无线收发模块,使得模块具备成本低、功耗小、高可靠、自组网、超视距通信等能力。采用ARM7嵌入式处理器LPC2132作为系统的微控制器模块,简化设计提高可靠性,使得系统具备分布处理能力。通过检测市电的过零点,开启延时定时器,定时器超时后触发双向可控硅导通的时间点来达到调光的目的。结果表明:本设计能够使家居照明系统更具可控性,更节能,使得家居环境更加舒适。 相似文献
5.
针对目前风力发电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了一种基于Zig Bee的无线传感器网络监控系统。通过网关将Zig Bee协议转换成TCP/IP协议后,Zig Bee子网采集的数据,经光纤网络传送至中心服务器,并通过登陆界面来显示和控制无线监测系统,实现风力发电机组的智能化监测。测试表明:测量精度达到设计要求,实现高效率、高可靠性的监测,并通过Internet提供远程数据服务,进行离线数据分析和挖掘。 相似文献
6.
A series of new sesquiterpene ketones and norsesquiterpene ketones could be identified from the cephalic secretion of females of the cuckoo bee,Nomada lathburiana (K.). The major component proved to be 2,6,10-trimethylundeca-(5E)-2,5,9-trien-4-one. Large amounts of high-boiling-point straight-chain hydrocarbons serve as solvents for the volatile, unstable ketones. 相似文献
7.
8.
人工蜂群算法作为一种新生代的优化算法,近年来在众多科学领域中表现出一定的优势,但是其收敛速度并不高效,并且容易过早地陷入局部最优。首先通过对适应度选择进行改进,提高算法的收敛速度,同时结合模拟退火算法,一定程度上避免过早陷入局部最优。最后用一组基准函数进行实验,证明改进后的人工蜂群算法有更好的优化性能。 相似文献
9.
针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在处理噪声图像时易受到噪声影响的问题,提出了基于FCM的小波域特征增强的噪声图像分割方法。首先,将噪声图像进行二维小波分解;其次,对近似系数进行边缘增强,同时利用人工蜂群(ABC)优化算法对细节系数进行阈值处理,并将处理后的系数进行小波重构;最后,对重构后的图片使用FCM算法来进行图像分割。选取5幅典型的灰度图像,分别添加高斯噪声和椒盐噪声,使用多种方法进行分割,以分割后图像的峰值信噪比(PSNR)和误分率(ME)作为性能指标,实验结果表明,所提方法分割后的图片相较于传统FCM聚类算法分割方法和粒子群优化(PSO)分割方法分割后的图片在PSNR上最多分别有281%和54%的提升,在ME上最多分别有55%和41%的降低。可见所提出的分割方法较好地保留了图像边缘纹理信息,其抗噪性能与分割性能得到了提升。 相似文献
10.