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1.
2.
3.
José Martínez-Aroza Ramón Román-Roldán 《Multidimensional Systems and Signal Processing》1995,6(1):7-35
A multiresolution analysis of digital gray-level images is presented. A gray-level multi-scale framework is determined from two main assumptions: the gray scale is binary at the finest spatial resolution, and the gray levels of composed regions are obtained additively. In order to interrelate the gray-level histograms of the same image at different resolutions, probabilistic linear models are developed, which are then applied for estimation. Linear-optimization theory is used as a way of constructing such models. A general procedure for image processing is sketched, based on gray-level estimation. A versatile algorithm for nonlinear filtering is derived. Some examples of prospective applications are given.This work was partially supported by grant TIC91-646 from the DGYCIT of the Spanish Government. 相似文献
4.
图像置乱技术通过对图像矩阵的重排操作,破坏图像矩阵的相关性,从而实现信息加密。图像置乱效果评价方法是对图像置乱程度的客观评价,目前涌现的图像置乱方法都从各个方面验证其自身的优越性,但仍没有一种通用的评判方法。该文根据最优置乱效果的定义,讨论了一些现有的图像置乱效果评判方法,在深入研究这些方法的原理后,对各置乱性能评判方法的客观性进行了深入分析和讨论。 相似文献
5.
随着信息技术和智能交通的迅速发展,自动的车辆检测识别成为不可或缺的技术。由于基于单一特征和单车辆的识别并不能满足实际中的应用要求,因此提出了多特征多车辆的检测识别算法,利用基于灰度对称,形状特征和光流强度特征的提取,通过基本的图像处理算法,最终由综合特征为基础得出车辆的识别检测结果,利用基于VC++6.0的软件系统开发出车辆检测识别系统,通过实验对照,由单一特征和综合特征的检测不同结果获得实验数据,通过检测算法将视频序列图像中的车辆信息自动识别提取出来并加以标记。实验结果表明系统能够适应多变的车型和环境信息,通过识别结果准确性的分析,得出结论:针对不同的车型有较好的鲁棒性,能够满足实际智能交通控制平台的构建的基本要求。 相似文献
6.
文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能. 相似文献
7.
8.
煤矿监控图像增强算法的分析与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法。该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。 相似文献
9.
大多数原始的遥感影像由于其灰度分布集中在较窄的范围内,影像的细节不够清晰,对比度较低。为了使影像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,增强影像细节信息,通常采用的方法为直方图均衡化。通过对信息熵定义的阐述,引出直方图均衡化的图像增强算法。通过分析传统直方图均衡化算法中存在的缺陷,进而基于分段映射思想提出一种改进的理想直方图均衡化算法。同时,为了对传统算法和改进算法进行定量化地分析比较,基于同时对比度以及人类视觉对比度分辨率限制和模糊数学的相关思想,分别提出基于加权几何平均数法的合成平均对比度和细节评价参数的定义。最后,采用同时对比度、基于加权几何平均数法的合成平均对比度以及细节评价参数作为定量评价的指标,对所提出的改进算法进行了定量评价。评价结果表明,该改进算法的图像增强效果优于传统的直方图均衡化算法。 相似文献
10.