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1.
2.
Noncontact displacement measurement is generally based on the interferometry method.In the semiconductor industry,a technique for measuring small features is required as circuit integration becomes denser and the wafer size becomes larger.An interferometric system known as a three-longitudinal-mode heterodyne interferometer (TLMI) is made of two main parts:optical setup and electronic sections.In the optical part,the base and measurement signals having 500-MHz frequency are produced,resulting from interfering three longitudinal modes.The secondary beat frequency to measure the displacement in the TLMI is about 300kHz.To extract the secondary beat frequency,wide-band amplifiers,double-balanced mixers (DBMs),band-pass filters (BPFs),and low-pass filters (LPFs) are used.In this paper,we design the integrated circuit of a super-heterodyne interferometer with total gain of 56.9dB in size of 1030μm×1030μm. 相似文献
3.
GaAs单片二极管双平衡混频器 总被引:1,自引:0,他引:1
采用0.25μm的GaAs工艺制作了一款单片二极管双平衡混频器。基于环形二极管双平衡混频器的基本工作原理,提出了LO巴伦与RF巴伦的区别所在,并以Marchand巴伦为LO巴伦,以triformer巴伦作为RF巴伦。在优化了局部电路后,再与环形二极管组成整体电路,并对整体电路进行了优化。最后对版图进行EM仿真,并稍作调整以改善EM仿真结果。当本振功率在13dBm时,实测得转换损耗在低本振和高本振下约为11.5dB和10.5dB,LO端口到IF端口和RF端口隔离度分别为30dB和35dB,LO端口和RF端口驻波分别小于2和3.5,实测结果与仿真结果基本一致。 相似文献
4.
5.
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取和分类机制上可以相辅相成。先用MQDF进行识别并得出结果,同时计算该结果的一个广义置信度。若置信度满足要求,则将识别结果作为最终结果输出,否则结合DBM进行二次识别,得到最终识别结果。实验结果表明,使用MQDF-DBM模型可以获得比单独使用MQDF和DBM模型更高的识别准确率,且识别速度比DBM更快。 相似文献
6.
7.
为了加快数控锁相环的锁定速度,该文提出了一种适用于数控锁相环的动态带宽调整算法以加快锁定速度。仅当鉴相器鉴出的3次相位差均小于一定边界条件时,该算法才减少数控锁相环的带宽,并当鉴出的相位差超出一定边界条件时,该算法将立即增加带宽。为验证所提出的动态带宽调整算法,该文在MATLAB环境中建立了数控锁相环行为级模型。仿真结果表明,在相同参数情况下,采用该文提出的动态带宽调整算法可使锁定时间缩短至采用传统动态带宽调整技术锁定时间的28.6%~85.7%。最后,该文采用CSM 0.18 m 1P6M CMOS工艺实现数控锁相环并进行实测。实测结果表明,采用该文提出的动态带宽调整算法可快速消除相位差,并使得锁相环始终维持在相位锁定状态。该文提出的动态带宽调整算法,可以有效避免基于相位差调整锁相环频率的局限性,降低错误调整带宽的几率,继而加快锁定速度。 相似文献
8.
何满潮 《岩石力学与工程学报》2016,35(11):2161-2173
地震和滑坡灾害是人类面临的2种主要地质灾害,严重威胁人类社会的安全。这两类地质灾害的本质是相同的,通常与沿着构造带(面)两侧块体的相对运动有关。然而,常规监测方法主要针对位移、水位等进行监测,这些参数是产生灾变的必要条件,而非充分条件,不能作为灾变预测的主要依据。通过实验室模拟研究,首先发现“牛顿力突降,灾变发生”的实验现象,证明2个块体相对运动的核心问题是构造带(面)上的牛顿力变化;其次,在此基础上建立基于牛顿力变化测量的双体灾变力学模型和数学表达,并提出牛顿力的测量方法;最后,利用自主研发的牛顿力变化远程监测预警系统,通过滑坡现场监测,证实“牛顿力突降,滑坡发生”的科学现象。 相似文献
9.
直流电压下油纸绝缘中局部放电的超高频特性 总被引:3,自引:2,他引:1
为研究直流电压下油纸绝缘中局部放电的超高频特性,组建了一套直流电压下局部放电试验系统以及由局放超高频检测和超宽带检测组成的测量系统,其中脉冲电流超宽带检测的作用是确保超高频检测获取的信号来自于试品自身的局部放电。试验设计了6种油纸绝缘局放模型以模拟换流变压器的典型缺陷,并引入毫瓦分贝(DBM)频谱分析对超高频信号进行了统一化处理,以比较不同缺陷模型对应的超高频信号。直流下试验结果表明:局部放电电流脉冲具有极快的上升沿,能激励起大于300MHz的超高频电磁波,它可以通过超高频传感器加以耦合接收。各种缺陷模型局部放电的DBM频谱分布各异,超高频段能量幅值最大处也不一样。因此若想以高信噪比实现直流下局部放电超高频信号的在线监测,需要使用中心频率可调的窄带滤波器。这些特性为直流输电系统中使用油纸绝缘的电工设备进行局部放电超高频信号在线监测提供了试验依据。 相似文献
10.
受限制的玻尔兹曼机(RBM)是一种无向图模型.基于RBM的深度学习模型包括深度置信网(DBN)和深度玻尔兹曼机(DBM)等.在神经网络和RBM的训练过程中,过拟合问题是一个比较常见的问题.针对神经网络的训练,权值随机变量(weight random variables)、Dropout方法和早期停止方法已被用于缓解过拟合问题.首先,改变RBM模型中的训练参数,使用随机变量代替传统的实值变量,构建了基于随机权值的受限的波尔兹曼机(weight uncertainty RBM,简称WRBM),接下来,在WRBM基础上构建了相应的深度模型:Weight uncertainty Deep Belief Network(WDBN)和Weight uncertainty Deep Boltzmann Machine(WDBM),并且通过实验验证了WDBN和WDBM的有效性.最后,为了更好地建模输入图像,引入基于条件高斯分布的RBM模型,构建了基于spike-and-slab RBM(ssRBM)的深度模型,并通过实验验证了模型的有效性. 相似文献