新生数据可视化系统的设计与实现

随着高等教育的普及,高校招生数量逐年递增。对于新生数据的分析有助于帮助学校更好地了解学生情况,有 助于教学、学生管理等工作的开展。基于此,设计并实现了新生数据可视化系统,汇总新生数据,并通过学院大屏进行可视化 的展现。系统基于Python语言,采用前后端分离的技术实现。后端通过Python Flask框架和SqlAlchem y提供数据接口,前后端 通过AJAX 传递数据,前端通过Vue+ EC harts进行数据可视化展现。     

基于SSM框架的社区环境数据可视化系统

为了更高效地对社区的环境数据进行管理和直观的展示,提高社区管理系统的使用效率,该文以PM2.5、O3、SO2等社区的环境数据为对象,基于Spring,SpringMVC和Mybatis框架设计了社区环境数据可视化管理系统.前端以Bootstrap为框架,ECharts作为可视化组件实现系统的主要功能.结果表明,该数据可视化系统具有性能良好、数据展示直观、代码复用率高的特性.     

基于ECharts的电网Web可视化研究及应用

电网可视化是处理海量电力大数据、提高电网态势感知的重要技术之一。文中回顾了国内外电网可视化发展历程,以ECharts技术为核心,结合实际电网开发了一套电网Web可视化展示模块。主要有:基于SVG地理接线图和点线标记技术的电网动态潮流展示;基于指针表盘技术的电网运行状态实时监控;在动态拓扑技术基础上开发了基于电压信息的电网动态拓扑展示;基于力导向算法的电网弹性拓扑。该套可视化系统基于Web浏览器,兼容性好、维护成本低、易于开发,直观形象的展示了电网运行状态,为调度运行人员的决策和研究人员的工作提供了便利,工程应用广泛。     

基于Flask和ECharts的科研数据可视化系统

The scientific research ability is one of the important factors which affect the strength of colleges and universities. Through data analysis and visualization, the scientific research level of universities and teachers can be displayed intuitively. In order to better reflect the scientific research level of colleges and universities, this paper designs and implements the scientific research data visual- ization system. This system uses the PyCharm development platform, uses Bootstrap for page layout to form the overall structure, us- es SqlAlchemy to operate the database in the background, and transmits data through the Flask Web framework. According to the characteristics of data visualization, different types of data charts are drawn by ECharts technology, and the synchronous display of data is completed withAjax asynchronous request.     

采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统

针对如何将大量数据以可视化的形式呈现在用户面前,从而能够更加清晰的传达信息的问题,采用了ECharts可视化技术实现数据体系监控系统.详细描述了该数据体系监控系统的系统设计,并讲述了该系统的具体实现,从而说明了使用ECharts可视化技术以图形化的方式对数据信息进行展示的起着十分重要的作用.