基于MATLAB的非线性方程组遗传解法

将非线性方程组的求解问题转化为用遗传算法求解目标函数的最小值问题,利用MATLAB的遗传算法与直接搜索工具箱（GADs）对目标函数求取最小值。计算结果表明,用该方法求得的非线性方程组近似解精度较高。     

MATLAB遗传算法工具箱GADS优化及应用

为了解决复杂函数优化问题,简要对MATLAB遗传算法工具箱进行了介绍,并详细阐述了遗传算法的基本原理与方法,在此基础之上,介绍了MATLAB遗传算法工具箱GADS寻找最优值的工作过程,最后,结合测试函数,介绍了遗传算法工具箱编码方法,并验证了MATLAB遗传算法工具箱操作简单方便,具有较高可靠性的优点,为解决函数优化问题提供了一种强有力的工具.     

非对称结构调频液柱阻尼器空间位置优化研究

调频液柱阻尼器(tuned liquid column damper,TLCD)是减振被动控制中一种十分有效的结构减震装置。耗能减震结构设计的关键之一,在于合理选取阻尼器的数目和位置。偏心放置的U/V型调频液柱阻尼器能有效地减小地震作用下非对称结构以平移为主的扭转耦联反应。本文对该阻尼器在非对称结构楼面空间的优化设置进行了系统的研究,并提出了以模态速度瞬心和GADS遗传算法与直接搜索工具箱来进行优化的方法。以单层和4层非对称结构为例进行数值分析,证明了这两种方法的有效性与可靠性。     

名优茶并联采摘机器人结构设计与工作空间分析

研究了名优茶并联采摘机器人的结构和工作空间。根据并联机构尺度综合理论,应用遗传算法与直接搜索工具箱GADS,计算出机器人臂长尺寸。结合数值法和几何法,利用快速极坐标搜索法求出机器人工作空间边界,并在MATLAB中绘制空间三维图。比较三维图和给定的工作空间,验证了机器人设计满足工作空间的需求。     

基于Matlab遗传算法和神经网络结合的函数逼近实现和测试

为了开发对科研实验数据的非线性关系精确建模工具,该文讨论了将遗传算法GA和神经网络算法结合,并使用Matlab软件实现计算过程。针对一个非线性测试函数逼近问题,设计了Matlab软件的GA算法的实现过程,并实验测试分析了GADS工具箱算子选择和参数设置。比较了单纯GA方法和GA结合Levenberg-Marquardt BP方法局部寻优的效果。结果表明实验中设计的基于Matlab的GA神经网络计算方案是一种有效的高精度模型,算法设计实现过程有指导意义,能为各领域提供有力复杂非线性建模工具。     

MATLAB在切削用量优化中的应用

切削用量优化是机械制造企业实现提高切削加工效率,降低生产成本的重要措施之一.以铣削加工为例,以MATLAB为开发平台,将内置的遗传算法与直接搜索工具箱(GADS)和MATLAB GUI二者进行有机结合,编制出基于遗传算法的切削用量优化软件.该软件界面友好,具有求解最大生产率优化,最低生产成本优化和多目标优化三种不同目标函数的功能,且切削用量优化过程方便、快捷.实例应用证明了方法的正确性和有效性,具有一定的应用价值.