MOTOROLA T6200C对讲机——无线通信新方式

假设有这样的情况：1、出外远行，在野外与结伴同行的朋友失去联系，而通常使用的手机这时又没有了信号。     

“上升式多峰论”与循环经济（续）

3“上升式多峰论”的观点、机理和驱动力分析3.1“上升式多峰论”的基本理论观点现代工业进程中,随着经济的发展,物质与经济之间的关系不是简单的“脱钩”或是“复钩”所能概括的,因此我们提出新的理论模式“上升式多峰论”,即人类社会发展进程中的物质消耗在“多峰”起伏的基础上呈现总量不断上升的状态。“上升式多峰论”的理论假设模型如图6所示。该理论由产业转移、技术进步、综合效应三个基本观点组成:(1)产业转移社会经济发展不同阶段的主导产业会随着当前的社会需求的变化发生转移与变动,从而造成与产业相关物质消耗种类与需求总量出…     

金属－橡胶硫化粘接过程中分子取向行为的间接证据

对金属－橡胶热硫化粘接复合体的剥离行为进行了研究，同一粘接试样的双向１８０°剥离试验显示出了巨大的差异。本文分析了弹性材料在硫化过程中的分子行为，并提出了相应的新假设，认为这是由于金属－橡胶在硫化粘接过程中分子取向交联行为所致。这种双向１８０°剥离破坏现象可被看作是金属－橡胶硫化粘接过程中分子取向行为的间接证据。     

多因素线性模型在工程价款结算中的应用

工程造价与普通商品价格不同,其变动受到的影响因素较多,计算过程比较繁琐。文章主要通过对工程造价组成内容的研究分析,针对在建设项目管理过程中存在需要及时结算、快速报价等问题,提出了多因素线性模型的建立方法及应用。     

异类传感器实时信息融合的STMHM算法

异类传感器实时信息融合由于两类设备的数据率不同和数据误差的限制,一直未得到有效解决,提出一种空时二维多假设模型(STMHM)算法来解决该问题。设计的融合数据模型,将异类传感器的测量数据映射在二维直角坐标系下;按照新的融合数据模型分别构建两类传感器的目标量测空间和融合空间;设计量测空间时间初始化方法和目标实体空间的滤波算法;通过仿真验证表明:该算法能够实现异类传感器的信息融合,初次融合成功的确认时间在3～5个主动传感器扫描周期。     

水下柔性臂动力学建模方法研究

将柔性臂应用到水下环境,探索一种新型的水下作业工具。在空间柔性臂动力学建模方法的基础上,考虑水动力做功以及水动力对柔性臂变形的影响,首先基于Hamilton原理建立中心刚体-水下柔性臂组成的刚柔耦合系统的动力学模型,然后采用假设模态法对动力学模型进行离散化,导出了考虑刚柔耦合作用的水下柔性臂有限维离散化动力学方程。最后给出仿真算例,验证了动力学模型对于研究水下柔性臂末端变形的有效性,能够准确反映水下柔性臂动力学特性,可用于水下柔性臂的主动控制研究。     

一种新的知觉分割模型*

根据知觉的最新理论研究和实验结果,提出一种新的知觉模型,并用于考查计算机视觉中的分割问题.分割问题实质上是知觉表达问题,现在分割的困难性可能是知觉上局部到整体的还原论假设造成的;分割可能不是一次完成的,而是经过整体到局部的过程才最终完成.新的知觉模型将对建立更好的分割模型提供理论基础.     

GPS多星故障识别改进算法的仿真研究

为了能够识别多颗卫星故障,提高卫星导航定位系统的可靠性,提出了一种专门针对多故障情况的MHSS(多假设分组)算法。首先介绍了MHSS算法的基本原理,并对其仿真,表明其较传统算法更能满足更高导航完好性的需求;然后提出了MHSS-FDE改进算法,该算法与传统算法比较类似,需要计算检测门限进行有/无故障判决,将MHss方法中不受伪距测量影响的项排除,构造假设验证法的识别判别函数进行故障卫星识别;最后以多颗故障卫星条件为例对改进的MHSS-FDE算法故障识别率进行计算机仿真,并与现有的可用于多星故障识别的FDE算法进行仿真比较,结果显示:改进的MHSS-FDE算法具有较高的故障识别率。     

样本-属性加权的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。