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1.
By leveraging the secret data coding using the remainder storage based exploiting modification direction (RSBEMD), and the pixel change operation recording based on multi-segment left and right histogram shifting, a novel reversible data hiding (RHD) scheme is proposed in this paper. The secret data are first encoded by some specific pixel change operations to the pixels in groups. After that, multi-segment left and right histogram shifting based on threshold manipulation is implemented for recording the pixel change operations. Furthermore, a multiple embedding policy based on chess board prediction (CBP) and threshold manipulation is put forward, and the threshold can be adjusted to achieve adaptive data hiding. Experimental results and analysis show that it is reversible and can achieve good performance in capacity and imperceptibility compared with the existing methods. 相似文献
2.
It is important to verify assumptions and methods of image retrieval against actual human behavior. A study was conducted to compare similarity methods of color histograms against human assessment of similarity. The similarity methods tested include basic histogram intersection, center histogram matching, locality histogram matching, and size-weighted histogram matching. 161 subjects participated in the empirical study. The findings, based on Spearman correlation analysis, showed that both the basic histogram intersection method and size-weighted histogram are very close to human assessment of similarity (Spearman correlation coefficient of 0.915). The other two are not close to human judgment on similarity. This study illustrates an alternative approach to evaluating matching algorithms. Unlike the usual measures of recall and precision, this approach emphasizes human validation. Fewer images are required with the use of statistical testing. 相似文献
3.
《Computer methods and programs in biomedicine》2014,116(3):226-235
Breast cancer continues to be a significant public health problem in the world. Early detection is the key for improving breast cancer prognosis. Mammogram breast X-ray is considered the most reliable method in early detection of breast cancer. However, it is difficult for radiologists to provide both accurate and uniform evaluation for the enormous mammograms generated in widespread screening. Micro calcification clusters (MCCs) and masses are the two most important signs for the breast cancer, and their automated detection is very valuable for early breast cancer diagnosis. The main objective is to discuss the computer-aided detection system that has been proposed to assist the radiologists in detecting the specific abnormalities and improving the diagnostic accuracy in making the diagnostic decisions by applying techniques splits into three-steps procedure beginning with enhancement by using Histogram equalization (HE) and Morphological Enhancement, followed by segmentation based on Otsu's threshold the region of interest for the identification of micro calcifications and mass lesions, and at last classification stage, which classify between normal and micro calcifications ‘patterns and then classify between benign and malignant micro calcifications. In classification stage; three methods were used, the voting K-Nearest Neighbor classifier (K-NN) with prediction accuracy of 73%, Support Vector Machine classifier (SVM) with prediction accuracy of 83%, and Artificial Neural Network classifier (ANN) with prediction accuracy of 77%. 相似文献
4.
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。 相似文献
5.
传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H(Hue)、饱和度S(Saturation)和亮度V(Value)的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。 相似文献
6.
介绍了一种用互信息来衡量相似性图像检索方法.该方法首先生成一种在统计上有代表性的视觉模式,使用这种模式的分布作为图像内容的描述符;基于该内容描述,设计了其互信息的计算方法以衡量图像的相似性.实验结果表明,在图像检索中,相对于其它如KL散度和L2规范等方法,互信息是一种更为有效的衡量相似性的方法. 相似文献
7.
提出了一种基于自适应特征融合的粒子滤波跟踪算法,用于解决传统的粒子滤波跟踪方法在复杂背景下容易跟踪失败的问题。该算法选取颜色特征和边缘特征来描述目标,并通过粒子滤波进行特征融合,根据可靠性因子调整各特征的权值系数;在跟踪过程中,随着目标自身形变,自适应更新目标模板。实验结果表明,在复杂背景下以及受到遮挡时,本算法能够准确稳健地跟踪目标。 相似文献
8.
目前数字显微镜得到了广泛的应用,强大的图像处理功能和友好的用户接口是其主要优势。为了充分利用医学院校的传统光学显微镜,提出了数字化的改造方法。设计出通过CCD采集、DSP图像处理、视频显示的数字化显微图像分析系统仿真平台。并且根据显微图像噪声特点提出分频的对比度受限直方图均衡算法,从而提高图像的对比度,抑制噪声放大。仿真结果表明,硬件平台可以稳定、有效地增强显微图像,并可达到20帧/秒的处理速度。 相似文献
9.
10.
实时图像增强算法改进及FPGA实现 总被引:2,自引:0,他引:2
针对复杂背景的多目标图像,提出了一种基于直方图的实时自适应图像增强方法.该方法根据自适应直方图窗口选择高低阈值,通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡进行图像增强.利用该算法增强图像视频时,采用FPGA,通过并行处理结构及流水线技术,可实时处理每秒50帧780×582×12bits的可见光图像.在处理视频的过程中,由前一帧图像的直方图信息,来增强后一帧图像.理论分析和实验结果均表明,该算法克服了直方图均衡及平台直方图均衡增强图像引起的灰度断层现象,有效地增强了图像的对比度,提高了图像质量. 相似文献