Potential bio-activity of whey fermented extract as sanitizer of organic grown lettuce

Consumption of vegetables is increasing due to demand for healthy products in peoples' diets. To reduce microbial contamination and maintain freshness, industrial processes in Portugal rely on minimally processing of vegetables with hypochlorite as sanitizer. Formation of toxic chlorine derivatives has raised concern restrictions to its use and alternatives with whey permeate as a disinfection agent has been attempted. The aim of this work was to evaluate the bio potential of fermented cheese whey, for use on disinfection of minimally processed lettuce organically grown.Assays were made with whey obtained from inoculated milk during cheese processing, fermented for 120 h at 37 °C, after which, among other carbohydrates, lactic acid was measured by HPLC, giving average yields of 18 g L⁻¹.The sanitizing effect of whey, undiluted, 75 and 50% solutions, was compared with 110 ppm sodium hypochlorite, after rinsing. Aerobic Microorganisms (AM), Psychrotrophic Microorganisms (PM) and Enterobacteriaceae (ENT), were used as indicators for hygiene quality. For a level of significance of P < 0.05, the hygiene quality standards of lettuce samples, were better using 75% whey solution (AM 6.62, PM 7.48 cfu g⁻¹), than using sodium hypochlorite (AM 7.48, PM 8.15 cfu g⁻¹), for the 7 days of shelf life studied. Evaluation of Enterobacteriaceae showed significant differences after 3 days, between water (ENT 4.98 cfu g⁻¹) sodium hypochlorite (ENT 4.81 cfu g⁻¹) and 75% solution of whey (ENT 4.63 cfu g⁻¹).Considering the actual limitations imposed to chlorine sanitation, these results point a good alternative to the food industry, especially for organic fresh vegetables, which are chemical free brands.     

全球3G市场管制政策分析

主要对各国3G许可证与使用技术标准的抽绑政策．各国对2G／3G网络漫游的管制规定。以及3G网络之间共享的种类及实施方式等方面做了详尽的讲解，并进行比较和分析。     

透析3G在中国面临的重重困局(1)--牌照与标准选择

探讨了中国3G牌照何时发放、发放数量、牌照与标准是否捆绑、3G产业链如何搭建、频率如何分配、市场容量和终端等问题，并对此提出了建设性的意见。     

基于复合顺序形态变换的车牌边缘检测

边缘检测是图像分割的重要环节,边缘提取的好坏直接影响了整个图像处理的效果。数学形态学用具有一定形态结构的“结构元素”去度量图像的形态,以解决图像处理和分析问题。文章通过对多种边缘检测方法的分析比较,结合高速公路路口汽车图像噪声大的特点,提出了基于复合顺序形态变换的车牌边缘检测。该方法不但能有效地改善有噪图像边缘检测的效果,鲁棒性好,而且并行快速,便于硬件实现。     

基于条件随机场的低图像质量车牌字符分割

提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法,能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像,特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。算法首先进行车牌图像校正,然后利用标注车牌数据进行模型学习,对车牌图像像素列进行分类识别,最后组合成车牌字符分割结果。理论分析与实验结果验证了算法的有效性。     

基于灰度化及边缘检测算法的车牌识别技术研究

日益增长的车辆数量给车辆的管理带来前所未有的压力,车辆的智能化、信息化管理问题也愈来愈突出,车牌识别便是解决车辆智能化管理的有效技术手段之一。介绍车牌识别技术体系的整套解决方案,采用MatLab进行程序仿真,运用权值加重法和均值法对所提取车牌进行灰度化预处理,通过局部差分算法实现车牌图像的边缘检测识别。仿真结果表明该技术方案具有较好的可行性。     

基于颜色与投影特征的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的关键技术。定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。     

网站构建中开源软件许可分析

本文对开源软件许可最著名的版权协议之一——GNUGPL的本质和规则进行了探讨,并分析了OSI开源软件发布规制及开放源代码价值体现。最后,论文介绍了GPL的发展,并分析了开源软件面临的障碍及发展经验的汲取。     

车牌字符多特征提取与BP神经网络的识别算法

在车牌图像字符识别问题的研究中,针对大部分单个特征提取方法在车牌字符识别上的局限性,提出一种车牌字符多特征提取与BP神经网络识别的算法.对车牌字符图像进行预处理后,提取字母和数字字符直线特征,字符笔画点特征,环数特征以及环面积特征,作为字母与数字字符的四类特征.因汉字结构复杂与笔画多,采用13点来提取汉字特征,提取的特征输入到网络进行学习和识别.针对BP神经网络算法的不足,采用附加动量法和自适应学习速率对其改进.MATLAB仿真结果表明改进算法能够有效的提高车牌字符的识别率,识别率达到了98.5％.     

基于孤立像素点去除的车牌ROI区域快速定位方法研究

车牌识别（LPR）作为当前较为广泛研究的热门课题之一,已经日趋成熟和完善,但传统车牌提取算法中仍然存在对单个像素点过分依赖、识别率不高等问题。提出一种基于孤立像素点去除的车牌感兴趣区域提取方法,在Sobel算子边缘检测算法的基础上,采用基于行列比例和周围相似度两种方法,对单像素点进行处理,有效去除影响感兴趣区域中的孤立点,突出车牌特征并提高识别精度。实验结果表明,该方法较传统方法识别速率平均提高约5%,识别精度平均提高约15%。