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人工神经网络在集群上的并行化设计和实现能够充分发挥ANN并行处理的特点,缩短训练时间,降低算法复杂度。随着并行技术的日益成熟,在并行集群上以软硬件相结合的方式设计神经网络的重要性也不断提高。从软硬件平台的多方面讨论了并行集群技术对人工神经网络设计的支持,提出了一种SOM神经网络在并行集群上的设计方法和基础框架,并就并行集群上神经网络训练效率的问题进行了深入讨论。该方案可广泛应用于多种神经网络模型的并行计算机实现。 相似文献
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基于Infiniband技术构建高性能分布式文件系统-Lustre 总被引:6,自引:1,他引:6
介绍了基于对象的分布式文件系统Lustre,分析了其通信机制,重点介绍了Infiniband以及IPOIB技术。基于Infiniband技术构建了高性能Lustre文件系统。通过对该系统进行性能测试并将其与千兆以太网条件下的Lustre进行了比较,可以看出Infiniband技术极大地提高了Lustre的性能,具有很大的潜力。最后介绍了下一步的工作。 相似文献
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未来100P/E级高性能计算机系统对网络的传输可靠性、性能均衡性、可扩展性方面有更高的需求。本文提出的RDMA传输模型,采取配置少量资源,动态连接使用的策略实现端到端的数据可靠传输。与传统的可靠通信协议如Infiniband相比,本方案的优势为:(1)支持自动重路由,可绕过网络故障区域保证消息的可靠传输;(2)支持报文乱序到达,支持源和目的间的多路径传输,提供消息的流控机制,能较好地均衡网络整体性能,减少网络热点和缓解网络拥塞;(3)基于通信接口硬件实现可靠性数据结构,不需要消耗主存为通信建立连接,具有极高的系统可扩展性。初步测试结果表明,采取了优化措施后,该协议不会增加小于4K字节消息的传输延迟。 相似文献
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All_to_All操作是一种重要的集合操作.目前的商用Infiniband网络中没有有效的拥塞控制机制.通过实验研究了2种典型的All_to_All算法在Infiniband网络中的性能,发现这些算法在传输大于32KB的大消息时会在网络中产生严重的拥塞,从而导致网络带宽利用率仅有30%~70%.尝试通过将大消息拆分成小消息、调度小消息的发送来减少网络拥塞.在任意2对进程间都建立可靠的连接,为每个连接都维护一个正在处理的发送请求计数器.当该计数器超过某个阈值后,认为这2个进程间的通信链路上发生了拥塞,此时停止向该连接的发送队列投递新的发送请求,以避免拥塞扩散到整个网络.实验结果表明该优化算法可以改善网络的拥塞程度;相比现有算法带宽利用率可以提高10%以上,最多可以提高20%. 相似文献
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高性能计算中,硬件支持的多播操作对应用程序性能具有至关重要的影响.Infiniband网络中现有的两类多播路由算法中,MINIHOP-MC未考虑路由均衡性问题,导致链路edge forwarding index(EFI)指数很大,严重影响多播消息性能;SSSP-MC虽然部分考虑了路由均衡性问题,但其运行时间很长,不能满... 相似文献
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互连网络的数学建模在大规模并行系统的研究和设计中有重要的作用,而Infiniband网络是一种广泛运用于高性能计算机系统的互连网络标准。本文对基于Infiniband的互连网络进行了分析,建立了网络延时模型,并使用该模型分析了2D-mesh和m-portn-tree两种拓扑的互连网络特性。最后通过仿真对分析模型进行了测试和评价,仿真结果表明,该模型能够合理地反映互连网络的特性。 相似文献
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复杂系统的协同仿真中需要运行支撑软件RTI(Run Time Infrastructure)来解决异构模型、异构仿真软件间的数据交互的问题.但RTI的TCP/IP通信机制却无法使得HPC(High Performance Computer)的高速网络Infiniband(IB)在仿真中发挥最大的优势.针对这一问题,本文提出在IB网络架构下基于RDMA(Remote Direct Memory Access)通信机制对RTI进行优化,并以开源HLA项目CERTI软件为基础,研制运行在IB网络下的IB-CERTI软件,最后在不同网络环境下进行对比实验,实验结果证明了IB-CERTI软件在仿真通信中的高效性,特别是仿真邦员间的交互数据量越大,越能提高仿真数据传输效率. 相似文献
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