云环境中基于LVS集群的负载均衡算法

为了解决传统负载均衡技术应用到云计算环境中引发的新问题,提出一种云环境下基于LVS集群分组负载均衡算法。该算法首先根据硬件性能计算各节点的权值,将性能相同(或近似相同)的服务器分为一组,每组节点数量相等(或近似相等),负载均衡器定期地收集各节点CPU、内存、I/O、网络利用率以及响应时间,动态改变节点的权值,使用改进算法选择该组内最佳节点,并计算节点的综合负载和组负载。最后再次使用改进算法由组负载均衡器选择集群最佳节点,并进行任务请求的合理分配,从而解决因并发量过大而引起的时延等问题。实验结果表明,与加权轮询算法(WRR)和加权最少连接算法(WLC)相比,本算法能够在并发量较大的情况下维持较短的响应时间和较高的吞吐率,使集群负载更加均衡。     

用于成品率分析芯片的LVS方法

研究成品率分析芯片的特点和设计流程,提出适用的LVS方法。该方法结合传统的LVS及形式验证,能够解决成品率分析芯片中违反设计规则、版图和电路图不匹配等特殊结构的验证问题。将该方法与传统验证流程相融合,用于成品率分析芯片的设计和验证。实验结果证明,成品率分析芯片验证流程具有正确性和稳定性。     

使用LVS 和Squid 构建代理服务器集群系统

LVS是优秀的集群及IP负载均衡开源软件,同样Squid是目前最通用的开源代理服务系统软件．本文讲述如何利用LVS和Squid构建高效可靠的代理服务器集群系统．     

一种改进的基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡是集群系统研究的一个重要问题,负载均衡算法是集群任务分配的核心,介绍了LVS中的负载均衡算法,讨论了常用算法的不足,在分析这些算法各自优缺点的基础上,提出了一种改进的基于反馈的负载均衡算法,算法引入一个负载容余参数以更准确地描述集群节点的负载状况,在考虑服务节点真实负载,处理能力的基础上,尽量简化负载均衡器的任务分配算法.测试结果显示该算法优于静态算法.     

基于LVS和计算任务的实时集群负载均衡方法

对LVS(Linux virtual server)集群的体系结构和特点做了讨论,分析指出了LVS集群应用于军事测控系统时面临的传感器通信体制兼容和负载调度粒度过大等局限性.通过进行结构调整和功能改造,设计采用基于UDP协议、面向计算任务的应用层细粒度负载分配方法,提高了负载接入与分配调度、服务器并行计算的工作效率,实现了军事测控系统的强实时性要求.该负载均衡方案适用于实时领域的航空、航天测控集群系统,经实践应用证明是有效的.     

服务器集群技术在Jabber系统中的应用

讨论了Jabber技术的特点,Janber系统特别是服务器端的架构,以及服务器集群技术的发展现状和一些具体的实现及结构,最后得出一种在Jabber系统服务器端运用LVS（Linux Virtual Serve,）技术的实现方法。     

一种中频接收电路的版图设计

利用Cadence版图设计工具采用B300工艺对一种中频接收电路芯片的版图设计实例,阐述了模拟集成电路版图的设计过程,论述了包括单元库建立、布局、布线、设计规则检查（DRC）和版图对照原理图检查（LVS）等在内的设计步骤以及进行每一步骤的具体方法,尤其对布局和布线这样的关键步骤进行了重点讨论。最后给出了完整的芯片版图。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。     

基于PC机的GPS通讯程序设计

本文介绍了在PC机平台上设计实现GPS应用程序的方法。重点讨论了PC机与GPS接收机通讯程序设计，以及对GPS信息的提取与分离处理的实现。文中给出了PC机与GPS接收器的硬件连接图以及关键实现程序。     

虚拟FTP服务器的一种负载调度算法

本文根据已有的LVS集群系统组建了一台虚拟FTP服务器，针对已有调度算法的不足和FTP服务的特点提出一种基于主机的调度算法，并从理论上分析了算法的可行性。