基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。     

基于FPGA的GFP成帧协议实现

本文介绍了采用XILINX的VIRTEX300E FPGA如何实现Ethemet Frame到SDH映射的GFP协议，详细阐述了GFP帧映射模式的原理及其实现的方法。     

映射半解析边界元法解瞬态弹性动力问题的有关问题

提出了映射半解析边界元法解百轴对称瞬态弹性动力问题时存在解析方向不能正确反映波的传播现象的问题，产生该问题的原因和如何解决该问题的建议。     

“分级快速排序法研究”的研究

本文深入研究和分析分级排序方法，修正其缺陷并给出改进的容易在机器上实现的方法     

2.048 Mbit/S支路信号复用映射进入STM-1帧的过程

同步复用和映射方法是SDH最具特色的内容之一，2．048Mbit／s支路信号复用映射进入STM－1帧是欧洲体制的SDH（如我国所采用的体制）最基本的工作过程。本文系统分析2．048Mbit／s支路信号复用映射进入STM－1帧的过程。     

L^p空间准压缩映射的收敛定理

对Ｌ＾ｐ空间上的准压缩映射，给出了Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代格式的收敛性定理。     

改进的衡疏分布存储器模型及其学习能力分析

Kanerva的衡疏分布存储器模型（SDM），由于其读写规则采用外积法，因此限制了它的应用，本文对该模型进行改进，改变了原来的读写规则，保留其衡疏分布式存储的特点，得到一个与小脑模型（CMAC）相似的新模型，但它不存在分块效应、不需要HASHING技术。理论分析和示例表明了该改进模型的合理性和有效性。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

新闻直播系统中字幕机备份及应急处理实例

简单介绍新闻直播系统中字幕机的接入方法、备份机制、数据共享以及应急处理方案。     

基于光线跟踪算法的纹理映射技术

提出了一种基于光线跟踪算法的纹理映射方法，给出了既适用于光线跟踪算法又适用于纹理映射的图形反混淆方法，并扼要介绍了对一些特殊问题的处理方法。