一种基于色彩保持的低照度图像增强算法

保持色彩不变是彩色图像增强的一个重要问题.针对低照度图像,提出一种快速保持色彩增强方法,采用抛物线函数进行亮度增强,获得亮度增益后,对RGB值进行同比增强,在增强亮度的同时,保持色彩不变.实验表明,本算法运算速度快且增强效果良好.     

基于相似场景的低照度监控图像增强

为了使低照度监控图像增强后的效果近似于自然光照下的图像,更有利于辨识,对基于相似场景的低照度监控图像增强方法进行研究。首先获取良好光照下,与低照度监控图像场景相似的图像,并建立图像库,从中选择最合适的图像作为参考图像;然后通过直方图匹配的方法,以参考图像为标准,对低照度图像进行增强,并用迭代增强的方法不断提高图像的清晰度;最终得到增强后的低照度监控图像。实验结果表明,该方法改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。     

低照度下视频图像保细节直方图均衡化方法

传统的直方图均衡化方法是通过对直方图中像素出现频率低的灰度等级进行合并实现的,表征图像细节的灰度等级往往被过度合并而使图像细节信息丢失.为解决上述问题,提出了一种改进的直方图均衡化方法,在对两个灰度是否合并进行判断时,根据两灰度等级的距离分别赋与按照一定步长递增的权重系数,避免了灰度等级的过度合并,较好地保留了图像的细节.同时提出了一种非线性灰度级映射变换方法,提高了图像的对比度和整体亮度.实验结果表明,新算法具有明显的改进效果.