MIX函数的模加差分概率分析

S函数由Nicky Mouha提出,是只需输入字的第i个bit和第i个运算状态S[i]即可计算出输出字的第i个bit的一类函数,利用其可以有效研究模加、异或运算的性质。为研究Skein算法的核心部件MIX函数的模加差分性质,将MIX函数转化为S函数的形式,给出了一种精确计算MIX函数模加差分概率的方法,通过理论分析,说明相对于通过求各运算部件概率之积以获得整体函数的概率的一般方法,利用S函数的方法得到的结果更为精确。     

Evaluation of green compressive strength of clay bonded moulding sand mix: neural network and neuro-fuzzy based approaches

Abstract

An attempt has been made to develop neural network and neuro-fuzzy based models to predict the green compressive strength of clay bonded moulding sand mixtures and to analyse the properties of the mixed sand. Data for the models were generated following standard experimental procedure in the sand laboratory. Process parameters such as clay content, moisture, coal dust and mulling time were varied. The collected data were used in developing these models. The predicted green compressive strengths by neural network and neuro-fuzzy based models have been found to be in good agreement with the experimental values. Furthermore, it has been observed from the results that the predicted values from the neuro-fuzzy model are more accurate than those predicted from the neural network model.     

MANET中MIX策略的分析与设计

在MANET匿名通信中,使用加密等技术防止攻击者通过消息内容进行匿名攻击,并采用MIX输出策略防范攻击者根据通信模式进行的匿名攻击。基于概率模型检测方法,该文分析几种典型的MIX输出策略在MANET中的应用。结果显示,这几种策略无法防范统计暴露攻击等被动攻击,且防范攻击的能力、平均时延和开销等性能会受到移动性的影响。该文提出同步发送的MIX输出策略,能更好地防御匿名攻击,具有延迟低、受节点移动影响小的特点。     

Web数据的数据仓库化模型

数据仓库化Web数据,以更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。Web数据的数据仓库化包括数据抽取、数据集成和数据物化三个连续的阶段。本文在MIX模型的基础上,提出了一个数据仓库化Web数据的模型,描述了主要部分的接口功能,并详细讨论了Web数据的集成过程及物化过程中的有关问题。     

基于混合门单元的非平稳时间序列预测

非平稳多变量时间序列(non-stationary multivariate time series, NSMTS)预测目前仍是一个具有挑战性的任务.基于循环神经网络的深度学习模型,尤其是基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)和门循环单元(gated recurrent unit, GRU)的神经网络已获得了令人印象深刻的预测性能.尽管LSTM结构上较为复杂,却并不总是在性能上占优.最近提出的最小门单元(minimal gated unit, MGU)神经网络具有更简单的结构,并在图像处理和一些序列处理问题中能够提升训练效率.更为关键的是,实验中我们发现该门单元可以高效运用于NSMTS的预测,并达到了与基于LSTM和GRU的神经网络相当的预测性能.然而,基于这3类门单元的神经网络中,没有任何一类总能保证性能上的优势.为此提出了一种线性混合门单元(MIX gated unit, MIXGU),试图利用该单元动态调整GRU和MGU的混合权重,以便在训练期间为网络中的每个MIXGU获得更优的混合结构.实验结果表明,与基于单一门单元的神经网络相比,混合2类门单元的MIXGU神经网络具有更优的预测性能.     

MANET中MIX策略的分析与设计

在MANET匿名通信中,使用加密等技术防止攻击者通过消息内容进行匿名攻击,并采用MIX输出策略防范攻击者根据通信模式进行的匿名攻击.基于概率模型检测方法,该文分析几种典型的MIX输出策略在MANET中的应用.结果显示,这几种策略无法防范统计暴露攻击等波动攻击,且防范攻击的能力、平均时延和开销等性能会受到移动性的影响.该文提出同步发送的MIX输出策略,能更好地防御匿名攻击,具有延迟低、受节点移动影响小的特点.     

重加密匿名通道WGRe

发现了通用重加密及相关方案的脆弱性并设计了一个新的重加密方案WGRe.它能保证节点输出流的正确性并能够很好地抵抗重放攻击.与通用重加密及其扩展方案的4倍明文长相比,WGRe的密文长度仅仅是明文的2倍,提高了效率.     

利用Automix Matrix780的MIXMATRIX功能实现反馈抑制

介绍了利用AutomixMatrix780混音矩阵MIXMATRIx功能,在不破坏音质的前提下实现抑制反馈,同时给出Matrix780的其他特色功能。     

基于数据仓库的派单式营销模型的研究

针对各种异构和层次化的Web数据提出了Web数据仓库化模型--MIX数据模型,它是基于语义对象概念的自述型模型,能把Web页面各种异构数据统一起来,完成数据集成,按数据仓库预定义的模式载入数据仓库,较好地解决了派单式营销中Web数据进入数据仓库的难点问题.