抑制CATV系统重影干扰的实践

本文仅从实践的角度探讨分析影响图像质量的三种因素,并提出了一些具体的抑制方法。     

NZ-24仪器软件故障的快速解决方法

NZ-24地震仪在野外施工时软件经常出现故障，要恢复软件既烦琐，又耗时。利用Ghost软件可快速备份和恢复仪器整个硬盘数据，一旦软件再出故障，只需做简单的硬盘数据恢复即可。本文介绍了使用Ghost软件快速备份、恢复数据的具体方法。     

基于轻量级图卷积的人体骨架动作识别方法

视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数据的轻量级图卷积网络,并将其应用于人体骨架动作识别任务。在数据预处理阶段,利用多流数据融合方法对4种特征数据流进行融合,通过一次训练就可得到最优结果,从而降低网络参数量。设计基于图卷积网络的非局部网络模块,以捕获图像的全局信息从而提高动作识别准确率。在此基础上,设计空间Ghost图卷积模块和时间Ghost图卷积模块,从网络结构上进一步降低网络参数量。在动作识别数据集NTU60 RGB+D和NTU120 RGB+D上进行实验,结果表明,与近年主流动作识别方法ST-GCN、2s AS-GCN、2s AGCN等相比,基于该轻量级图卷积网络的人体骨架动作识别方法在保持较低网络参数量的情况下能够取得较高的识别准确率。     

电脑维护的利器-"Norton Utilities for Windows"

介绍Norton的安装及主要选项的应用方法。     

利用Norton Ghost维护计算机系统

利用Ghost维护计算机系统的方法。     

基于门限电压法的谐波源定位

为确定系统公共耦合点处的主要谐波源,提出一种基于门限电压进行判断的配电系统谐波扰动源定位新方法。门限电压值可基于系统侧等值谐波源和等值阻抗得出,该值对应于系统侧和用户侧发出相等谐波电流的临界状态。通过直接对比系统公共耦合点处所测的谐波电压与门限电压即可判定出主要谐波源的位置。进一步采用基于随机变量协方差特性的系统参数估计法,有效规避了背景谐波波动对估算结果的影响,从而保证了门限电压法的高鲁棒性。仿真分析和实际算例结果均验证了所述方法的有效性。     

改进YOLOv5s的交通标志识别算法

为了准确且实时地检测到交通标志指示牌,减少交通事故的发生和推动智慧交通的发展,针对现有的道路交通标志检测模型存在的精度不足、权重文件大、检测速度慢的问题,设计了一种基于计算机视觉技术的改进YOLOv5s检测算法YOLOv5s-GC.首先,使用copy-paste进行数据增强后再送入网络进行训练,加强对小目标的检测能力;然后,引入Ghost来构建网络,削减原网络的参数和计算量,实现轻量化模型;最后,将坐标注意力机制(coordinate attention)融合到骨干网络里,增强对待测目标的表示和定位能力,提高识别精度.实验结果表明,YOLOv5s-GC模型相比于原YOLOv5s模型,参数数目减少了12%,检测速度提高了22%,平均精度达到了94.2%,易于部署且能满足实际自动驾驶场景中对识别交通标志的速度和准确度要求.     

面向ADS-B信号辐射源个体识别的轻量化模型设计

针对辐射源个体识别高精确度、轻量化、实时性的现实应用需求,提出了面向广播式自动相关监测(ADS-B)信号辐射源个体识别的轻量化模型设计方法。根据信号数据特点进行解码处理,并对不均衡样本进行权重调节,改善样本质量;通过分组卷积获取不同维度的细微特征,与初始特征拼接,实现多维互补特征融合,并联同步进行提高识别效率。利用Ghost bottleneck结构实现网络模型压缩与跨层连接,在融合多维特征的同时节省计算资源。实验结果表明,本文算法结构精简,计算量低,识别率达到95.2%,并在不同容量的样本识别中效果稳定。本文算法较好地平衡了辐射源个体识别精确度、轻量化与高时效的需求。     

巧用GHOST多播功能实现网络克隆

对目前计算机网络机房维护技术中，采用的Ghost多播功能进行了详细的研究，并详细指出了进行网络克隆快速恢复计算机软件系统的具体实现步骤。     

Two-dimensional deghosting for EPI

A residual ghost artefact in echo-planar imaging (EPI) remains after the standard correction procedure based on a 1-dimensional phase-modulation of the spectra of even or odd echoes. A better reduction of this artefact is demonstrated using a 2-dimensional phase correction. The phase correction map is measured inside the ghost-free region of the image, preferably in a reference scan with an increased field of view, as the phase difference between complex images reconstructed separately from even and odd echoes. An extrapolated map consisting of spatial components up to the second order (constant,x, y, xy andx ²−y²) is then found by a fit to the measured values. This map is used to correct the phase of even- and odd-reconstructed images before adding them. This procedure may cause some spatially dependent loss of signal, but if the level of the residual artefact is less than 20% of the image intensity, such losses are negligible.