基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识别的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于神经网络的数字识别

本文介绍了神经网络、数字识别的相关内容及其概念,在此基础上重点研究了基于神经网络的数字识别系统。本文对基于神经网络的数字识别系统包含的功能,以及每个功能模块所使用的技术进行了阐述。最后对基于神经网络的数字识别系统所具有的优点进行了分析和讨论。     

"穿地龙"机器人的控制系统研究

介绍了“穿地龙”机器人的用途和工作原理.从机器人的姿态检测、控制等几个方面进行了机器人控制系统的软硬件设计.实验结果验证了“穿地龙”机器人总体方案和控制系统方案的可行性,同时也为改进“穿地龙”机器人试验样机的设计打下了一定的基础,并为设计“穿地龙”机器人工作用机和进行“穿地龙”机器人的应用分析提供了条件.目前已完成了实验样机的研制.     

RV减速器摆线轮磨损量的数值计算与分析

基于Archard磨损模型和Hertz接触理论为理论基础,将摆线轮齿廓啮合区域离散化,建立了摆线轮磨损的计算模型;根据该计算模型分析了各啮合点处滑动系数、磨损率、磨损量与啮合相位角之间的关系,并进行曲线拟合。结果表明,建立的数值计算方法可以实现对不同修形方法、不同尺寸、不同工况条件下摆线针轮齿廓磨损量的定量计算。     

14英寸显像管玻壳锥凸模铸造工艺的优化设计

计算机模拟技术为铸造工艺的设计提供了一种能大幅度地节约时间和降低费用生产铸件的途径,也为预测铸造缺陷提供了手段。详细介绍了通过铸造ＣＡＤ技术预测玻壳模具铸造缺陷进而优化工艺方案的方法,提出了运用Ｇ／ＶＣ判据与临界固相率法相结合的方法对缩孔及缩松进行预测。确定了相应的判据临界值。     

压裂水平井生产动态模拟器研制

水平井压裂通常是获得经济产量的必要措施，正确预测压裂后水平井的生产动态并进行水平井优化参数设计就显得相当重要。文章结合油藏-裂缝网格系统划分及IMPES差分方法，建立了压裂水平井三维两相生产动态数值模拟模型，模型中将油藏和裂缝当作一个渗流系统处理，针对裂缝划分了不等距油藏-裂缝系统网格，差分后形成大型７对角线性方程组，采用逐次线松弛方法迭代求解，研制开发了水平井压裂数值模拟器，可以模拟不同裂缝条数、裂缝间距以及储层参数和裂缝参数对生产动态的影响。与现场水平井实例对比，证明了模拟器计算结果合理可靠，具有推广和使用价值。     

Class-specific feature polynomial classifier for pattern classification and its application to handwritten numeral recognition

The polynomial classifier (PC) that takes the binomial terms of reduced subspace features as inputs has shown superior performance to multilayer neural networks in pattern classification. In this paper, we propose a class-specific feature polynomial classifier (CFPC) that extracts class-specific features from class-specific subspaces, unlike the ordinary PC that uses a class-independent subspace. The CFPC can be viewed as a hybrid of ordinary PC and projection distance method. The class-specific features better separate one class from the others, and the incorporation of class-specific projection distance further improves the separability. The connecting weights of CFPC are efficiently learned class-by-class to minimize the mean square error on training samples. To justify the promise of CFPC, we have conducted experiments of handwritten digit recognition and numeral string recognition on the NIST Special Database 19 (SD19). The digit recognition task was also benchmarked on two standard databases USPS and MNIST. The results show that the performance of CFPC is superior to that of ordinary PC, and is competitive with support vector classifiers (SVCs).     

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对于低渗透气藏，压力变化引起的介质变形导致储层孔隙度、渗透率变化明显，对气藏开发动态有较大的影响，并且低渗透气藏的流—固耦合效应较中高渗透率气藏强得多。因此，在低渗透气藏模拟中考虑流—固耦合效应可以合理地预测气藏开发动态。此外，由于低渗透气藏渗流机制的特殊性，其渗流曲线偏离达西定律，且存在启动压力梯度，造成低渗气藏的耦合模拟更加复杂。文章基于对低渗透气藏储层特征及渗流机理的认识，将渗流力学和弹塑性力学相结合，建立了低渗透气藏流—固耦合渗流数学模型、数值模型和模拟模型，并利用该模型对四川某低渗气藏开发过程中储层参数、开发指标的变化进行了模拟计算，还比较了考虑介质变形的耦合模型和不考虑介质变形的刚性模型的计算结果。     

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液化石油气是一种成分复杂的混合物，这就大大增加了对其爆炸进行数值计算的难度。采用CFD(Computational Fluid Dynamics，计算流体力学)方法，对石油气的混合成分进行了简化处理，进而对石油气爆炸进行了数值模拟，建立了描述液化石油气爆燃的理论模型，采用SIMPLE算法对模型进行了求解。计算的超压与实验值相比较，球形容器内最大偏差为9.09%，平均偏差为4.58%；开敞空间情况下，最大偏差9.02%，平均偏差3.92%。还对工业上可能产生的液化石油气可燃气云爆燃威力进行了预测，当气云半径为100 m时，最大超压可达48.432 kPa。研究表明，大尺寸气云可以产生具有破坏力的超压。     

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在我国已发现的低渗透天然气藏中，Ⅲ类储层的储量占了相当大的比例，高者可达30%。随着气藏的深入开发，压降漏斗加深扩大，Ⅲ类储层的生产压差也越来越大，从而会有更多的Ⅲ类储层储量被逐步动用，这部分资源对产能的贡献将越来越大。在气藏开采周期里，为了定量研究Ⅲ类储层资源对气藏生产总产能的贡献及其最终采收率，为现场生产规划、投资决策提供可靠的技术支持，文章利用磨溪气田雷一1低渗气藏磨18井区的气藏描述成果和实际生产测试资料，通过数值模拟技术，建立了该井区低渗透气藏的单井模拟模型，在生产历史拟合研究的基础上，预测计算了未来开发动态指标，详细分析了Ⅲ类储层储量对产能贡献的变化趋势，定量地研究了Ⅲ类储层对产能的贡献和最终采收率，这对现场生产规划、管理和投资决策具有现实的指导意义。