激光束偏转法检测金属表面层的缺陷

本文编程计算了由激光光热应产业的金属表面的温度分布和泵浦光的调制频率、金属层厚度等的关系，预言检测浓度缺陷的能力。用激光光束偏转法检测到表面下不同深处的缺陷，并把面扫描幅值信号以三维象和灰度象显示。     

基于行驶场景的汽车燃油经济性评估方法

燃油经济性一直是汽车的关键性能指标,也是环境保护中迫切需要解决的问题,目前已有很多油耗测量的方法,但大多只实现了对汽车油耗的监控,无法快速且准确地评估不同车型的燃油经济性。本文基于实时的汽车CAN总线数据,提出了行驶场景的方法,将普通驾驶过程划分为短时间单元,对不同行驶状态下的汽车数据进行分类和分析,建立各场景下的评估模型,并根据各模型特点设计评分方法,综合评估汽车的燃油经济性。研究表明,评估结果不受驾驶环境或驾驶行为的影响,在规定的驾驶时间及路段测试后,油耗计算误差只有0.4,同车最大评估误差仅为4%。本方法可以为汽车购买者提供更为精准的车型燃油经济性评估报告,避免实地试驾的不便,有效提升理想车辆的选购率,能够推动新兴的在线汽车市场。     

基于Labview的OBDⅡ故障发生器开发

2005年中国政府对OBDⅡ提出了系统的要求,OBDⅡ对减少大气污染,提高整车系统安全作用明显。笔者对氧传感器老化和失火诊断策略进行了分析,研究了用于燃气汽车OBDⅡ开发的氧传感器老化和失火诊断故障信号发生器,通过采用NI公司的板卡、Labview和Matlab／Simulink等开发工具产生了故障信号,经测试故障信号满足要求,能够用于OBDⅡ系统的测试开发。     

电控柴油机OBD系统监控需求及管理研究

针对电控柴油机诊断和维修较难的问题,采用车载自动诊断(OBD)系统对电控柴油机进行了管理。根据我国最新排放法规,分析了催化转化器效率、氧传感器故障、燃油喷射系统故障以及其他与排放相关部件的监测等电控柴油机OBD系统主要的监测需求;其次,通过对柴油共轨ECU对电路连接故障的监测、子系统可信度监测、故障灯的管理、故障确认的一般流程,及存储管理、OBD系统认证时可模拟的故障等实现过程进行了综合性描述,全面给出了柴油机OBD系统管理过程;最后,在柴油机高压油泵电磁阀上完成了实际的故障诊断试验。研究结果表明,在电控柴油机出现故障时,ECU能够通过OBD系统及时完成检测并对柴油机采取保护措施。     

基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展，结合Android智能手机庞大的用户量，以及具有越来越强大的运算处理能力、支持丰富的硬件资源、简单直观的图形操作界面、方便快捷的上网等优点。为满足商用车联网对汽车驾驶行为与行驶状态的远程监测，设计并开发了基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统。本系统由汽车、ELM327、Android APP、Web服务器4部分组成。汽车运行数据使用MySQL数据库进行存储，确保了数据的稳定性和安全性。以表格的形式来显示汽车运行参数及故障参数，满足了汽车驾驶人员及管理人员的远程监测。测试结果表明，该系统具有实时性好，通用性强，运行效率高等优点。     

Oxygen Storage and Mobility on Model Three-Way Catalysts

Oxygen storage capacity (OSC) of TW catalysts has a strong impact on their performances under oscillatory conditions. This paper reviews the different methods developed for OSC measurements, the effects of catalyst composition on OSC as well as the impact of OSC on TW catalysis, concentrating on the results obtained in our laboratory. Use of OSC measurements for catalysts control (on-board diagnostic) is also examined. The role of superoxide species as intermediates in the oxygen storage process will be emphasized. Finally, we shall review the recent developments on CeZr-based oxides.     

一种具有对称结构的神经网络的构造方法研究

文章提出了一种神经网络构造方法一改进的OBD（Optimal Brain Damage）算法，力求使网络的结构（网络权值矩阵）具有三角对称性，定义了衡量网络对称性的三角对称度。一方面，该算法可以提高网络的收敛速度，另一方面．由于网络的对称性，可以有效地提高网络的硬件和软件可实现性。将该算法应用于系统辨识，结果表明在本文提出的算法的训练下．网络结构近似为三角对称，同时不影响网络的学习能力。     

基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识

本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统.本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征.并采集电动汽车的OBD接口获取的包括速度、功率、电流等车载OBD信息并提取特征.分别通过随机森林(RF)算法对驾驶员的驾驶行为进行辨识.提出一种新的信息融合的方法,采用该方法对加速度信息和OBD信息进行融合,发现信息融合的方法可以更有效的辨识出电动汽车的驾驶行为.     

OBD技术的现状与未来

全面回顾了OBD技术的发展历史,详细地介绍了目前在用的OBDⅡ技术,对在研的OBDⅢ技术也做了扼要介绍,最后给出了OBD技术未来发展的趋势。     

催化转换器在线诊断功能标定

针对国家标准GB 18352.3-2005的要求,在传统的利用三元催化转换器储氧能力进行OBD诊断方法的基础上,开发出一种新的三元催化转换器OBD诊断数值算法。使用此数值算法对捷达1.6轿车进行车载诊断OBD系统标定。试验结果表明,三元催化转换器的诊断结果完全满足国家标准要求,对排放结果没有影响。