图像识别技术在3D-RPG游戏开发中的应用

基于OGRE(Object-oriented Graphics Rendering Engine)设计开发一个3D-RPG(Role-Playing Game)游戏引擎RPGGE(RPG Game Engine)。在RPGGE中融入图像识别技术,使玩家可以通过摄像头识别手势来增加游戏交互。RPGGE开发包括渲染系统、输入输出系统、声音系统、识别系统。     

德化陶瓷虚拟展厅

讨论了虚拟现实技术用于陶瓷展示的可行性,关键技术和系统的实现过程.利用3DSMAX和PhotoShop建立展厅和瓷器的三维模型,并使用贴图技术增强瓷器模型的真实感;使用开源的图形渲染引擎0GRE实现场景资源的组织和管理,并基于OGRE实现了虚拟展厅的实时交互和动态漫游功能.     

基于SiPESC平台的卫星编队飞行视景仿真系统设计和实现

针对卫星编队飞行视景仿真的需求,基于SiPESC平台设计并实现视景仿真系统SiPESC.SatFly.在架构设计层,基于SiPESC平台,采用插件式体系结构,将功能需求易于变化的部分设计为独立插件;在系统实现层,结合OGRE(Object-Oriented Graphics Rendering Engine)渲染引擎和XML,实现预设方案的灵活配置;在仿真应用层,实现近地轨道卫星编队飞行和卫星轨道转移过程仿真.该系统通用性强,配置灵活,场景渲染逼真,并且提供多窗口、多视角的观察模式,方便数据分析和概念理解.     

基于OGRE引擎的森林场景渲染研究

森林场景的实时渲染仍然是图形学领域的一大难题。针对森林场景的复杂性和大数据量等特点,该文在OGRE图形引擎的基础上,通过八叉树结合OGRE中的静态几何体的方法实现大规模森林场景的实时渲染。实验结果表明通过这种方法能够在实时渲染的基础上仍能保持较好的视觉效果。     

SAR成像质量指标评估软件系统的设计

合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是一种应用广泛的微波遥感成像雷达,能够全天时、全天候对地观测成像,并且图像有着高方位分辨率。SAR图像研究是遥感方向最为重要的前沿领域之一。目前没有一套专门的软件系统工具来对SAR成像进行指标的计算与测量,都是建立在通用的辅助工具如MATLAB上,计算效率低且不方便。文中设计了一种SAR成像的质量评估系统软件,该系统中包含一套比较完备的SAR成像质量指标,然后以这套指标为主要出发点,设计开发出SAR图像质量指标评价的软件。该软件以C/C++语言为基础,以OGRE和CEGUI等开源库为框架。该系统能够实现对数据文件的读取、图像的基本操作、图像和数据的质量指标测定、指标的测定和计算等,并且有着友好的人机交互功能。     

基于BVH驱动的OGRE骨骼动画*

OGRE游戏引擎中的角色动画将模型与骨骼文件进行映射。若想在不借助第三方建模软件重新制作模型和动画的基础上更改现有模型的动作,获取与模型匹配的骨骼数据成为一个难题。提出了一种将标准BVH动作文件解析为XML文件的方法,生成与OGRE模型匹配的骨骼文件,将来源广泛的BVH文件作为动作数据,极大地丰富了OGRE角色动画。实验结果证明,转换后的BVH可以与OGRE中的模型融合起来,从而驱动模型。     

一个无线定位应用开发框架

目前无线定位应用程序存在结构不统一、无法兼容多种定位设备的问题。应用开发框架对应用程序中的共性部分进行抽象,可以提高软件复用,缩短开发周期。设计了一个无线定位应用开发框架,支持多种定位设备数据的融合,实现了业务逻辑与底层定位平台的隔离,标准化了无线定位应用程序的体系结构。同时,给出了该框架的一个应用实例,介绍了其中的关键技术,验证了该框架的有效性和实用性。     

一种基于OGRE图形引擎的实时分布式渲染系统

虚拟现实的实时交互得到了越来越广泛地应用,实时分布式渲染有效地解决了普通PC机渲染的时间瓶颈问题,提高了系统实时渲染性能和输出分辨率。在对分布式渲染原理研究分析的基础上,依据设计模式的思想,设计了一种基于Sort-First结构的实时分布式渲染框架和同步机制,并在实践中应用OGRE图形引擎实现了该系统。     

面向石化厂区的虚拟现实救援演练平台

在石油化工企业中,良好高效的安全教育是维护企业生产安全的基石。相对于传统的书本培训方式,计算机虚拟现实技术可以仿真化工厂区灾害现场的实际情况,使得员工身临其境的参与应急演练,极大地提升了安全培训的效果。本文介绍的虚拟现实救援演练平台,利用了OGRE三维引擎和MAPWINGIS地理信息系统引擎构建了三维视景和地理信息展示平台,展现石化工厂的真实情况。采用物理引擎技术和三维声音技术真实模拟灾害发生和救援的全部过程。该平台提供了大量的应用程序编程接口,便于结合脚本系统等进行二次开发。该平台目前成功应用于某石化企业救援演练系统中,成为该公司培训考核系统的重要部分。     

使用计算机视觉的3D模型动作记录器

该文旨在完成一款基于计算机视觉的3D模型动作记录器,即计算机通过摄像头获取人体运动视频并检测跟踪,之后通过处理数据控制3D模型,从而将人体动作进行记录保存。文章主要围绕运动目标检测、运动目标跟踪和3D建模三个方面展开研究。运动目标检测方面使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）提供的背景差分算法对目标进行分析并提取差分元素;运动目标跟踪方面则研究了常用的Camshift跟踪算法,实现对运动目标的连续跟踪以及识别从而保证动作记录器的连贯性;3D建模部分则使用3Dmax进行建立模型以及骨骼动画的制作处理,并使用Ogremax导出模型;而模型的骨骼动画则由OGRE导入测试环境并根据之前的处理结果进行相应的控制,从而实现人体运动的动作记录。