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结合PHM系统的使用目标和飞机各运行场景下PHM实现场景,提出PHM系统主要实现的功能;对OSA-CBM开展研究,将PHM系统按照OSA-CBM的分层定义,并且以某型号的PHM系统设计为背景,提出了基于OSA-CBM的PHM系统设计框架;介绍了该PHM系统按照开放式体系架构要求开展的功能定义、层次划分,以及对每个层级的输入输出定义;以Rational ROSE软件为模型开发工具,建立了各层级间的数据流动关系以及同层级之间的数据传递关系,对端口、算法、时序、配置等信息以UML语言进行了规定;分别采用Visual C#2010和Matlab软件开发平台实现了不同层级的功能,最终共同搭建了PHM系统的演示平台,实现了数据采集层、数据采集层、状态监测层及健康评估层、表示层等层级功能,为后续PHM系统的多用户协同开发设计奠定了技术基础。 相似文献
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以变电设备状态检修导则为依据,以全面整合现有各种检测数据为目标,参考OSA-CBM的构成思路,设计了变电设备状态检修管理系统。介绍了系统的设计思路,平台的分层构架、技术构架、总体功能框架;并论述系统的开发实现。 相似文献
3.
Ranganath Kothamasu Samuel H. Huang William H. VerDuin 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2006,28(9):1012-1024
System health monitoring is a set of activities performed on a system to maintain it in operable condition. Monitoring may
be limited to the observation of current system states, with maintenance and repair actions prompted by these observations.
Alternatively, monitoring of current system states is being augmented with prediction of future operating states and predictive
diagnosis of future failure states.
Such predictive diagnosis or prognosis is motivated by the need for manufacturers and other operators of complex systems to
optimize equipment performance and reduce costs and unscheduled downtime. Prognosis is a difficult task requiring precise,
adaptive and intuitive models to predict future machine health states. Numerous modeling techniques have been proposed in
the literature and implemented in practice. This paper reviews the philosophies and techniques that focus on improving reliability
and reducing unscheduled downtime by monitoring and predicting machine health. 相似文献
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OSA-CBM是设备基于状态维护的开放体系标准。参考OSA-CBM标准的层次结构模型,首次将CBM系统理论应用于盾构故障诊断与维护,设计了盾构故障诊断与远程维护系统(shieldfaultdiagnosisandremotemaintenancesystem,SFDRMS)。介绍了OSA-CBM标准,论述了SFDRMS的体系结构设计,后以健康评估模块为例对SFDRMS中单一模块实现的理论方法进行了阐述,为开发SFDRMS并实现工程化应用提供理论依据,从而保证盾构设备可以高效安全地施工。 相似文献
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《计算机应用与软件》2015,(7)
将设备结构信息与设备维护相结合,通过对设备结构信息、历史维护信息和实时监测信息进行综合分析,从而准确地对设备维护做出决策。针对设备维护系统数据量大,数据类型丰富的问题,结合多种设备维护策略,以OSA-CBM(Qpen System Architecture for Condition-based Mainfenance)体系结构为基础,提出由设备管理、测点管理和设备维护等模块组成完整的设备管理与维护系统(EMMS),并使用UML语言对各个模块的关键部分进行详细描述,从而使得系统的模块之间与模块内部具有灵活性、通用性与易扩展的特点。 相似文献
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依托状态维护的设备模块接口及数据描述体系标准,OSA-CBM的构建在煤矿信号处理机诊断技术的应用方面具有重要意义。对OSA-CBM进行了简单介绍,在此基础上分别从系统结构、诊断系统2方面对煤矿机械故障诊断系统的实现方案进行了深入分析和阐述。 相似文献
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低速增压风洞是满足我国航空工业科技发展而建设的一座气动力重大基础试验设施;为了保障该设施的高效率和可靠地运行,以各机电设备、电气测控设备、机械装置为对象,根据其故障模式和故障特点选取合适的监测点,获取实时工作状态数据,再以数据为基础,进行状态监测、故障诊断、故障预测,实现预先性决策和针对性快速维修;基于OSA-CBM+体系构建的风洞健康管理系统,根据设备的运行状态,实现对试验数据的有效性进行实时判定,并实现了风洞装备由事后维修向视情维修转变;实现了装备从使用、维护、管理模式由分散式管理向集约式管理的转变;实现了装备系统故障诊断、预测及判读从人工智能向机器智能的转变。 相似文献
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