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1.
本文介绍单光子时间分辨在线谱仪系统中的多道分析器与IBM PC/XT微型计算机接口的工作原理及控制程序。 相似文献
2.
3.
In this paper we analyze the average-case performance of the Modified Harmonic algorithm for on-line bin packing. We first analyze the average-case performance for arbitrary distribution of item sizes over (0,1]. This analysis is based on the following result. Letf
1 andf
2 be two linear combinations of random variables {N
i
}
i=1
k
where theN
i
's have a joint multinomial distribution for eachn=
i=1
k
,N
i
. LetE(f
1) O andE(f
2) 0. Then limn
E(max(f
1,f
2
))/n = lim
n
max(E(f
1),E(f
2))/n. We then consider the special case when the item sizes are uniformly distributed over (0,1]. For specific values of the parameters, the Modified Harmonic algorithm turns out to be better than the other two linear-time on-line algorithms—Next Fit and Harmonic—in both the worst case as well as the average case. We also obtain optimal values for the parameters of the algorithm from the average-case standpoint. For these values of the parameters, the average-case performance ratio is less than 1.19. This compares well with the performance ratios 1.333. and 1.2865. of the Next Fit algorithm and the Harmonic algorithm, respectively. 相似文献
4.
This paper resolves the problem of predicting as well as the best expert up to an additive term of the order o(n), where n is the length of a sequence of letters from a finite alphabet. We call the games that permit this weakly mixable and give a geometrical characterisation of the class of weakly mixable games. Weak mixability turns out to be equivalent to convexity of the finite part of the set of superpredictions. For bounded games we introduce the Weak Aggregating Algorithm that allows us to obtain additive terms of the form . 相似文献
5.
We study the problem of learning parity functions that depend on at most k variables (k-parities) attribute-efficiently in the mistake-bound model. We design a simple, deterministic, polynomial-time algorithm for learning k-parities with mistake bound . This is the first polynomial-time algorithm to learn ω(1)-parities in the mistake-bound model with mistake bound o(n).Using the standard conversion techniques from the mistake-bound model to the PAC model, our algorithm can also be used for learning k-parities in the PAC model. In particular, this implies a slight improvement over the results of Klivans and Servedio (2004) [1] for learning k-parities in the PAC model.We also show that the time algorithm from Klivans and Servedio (2004) [1] that PAC-learns k-parities with sample complexity can be extended to the mistake-bound model. 相似文献
6.
Effective on-line algorithms for reliable due date quotation and large-scale scheduling 总被引:1,自引:0,他引:1
We consider the sequencing of a series of jobs that arrive at a single processor over time. At each job’s arrival time, a
due date must be quoted for the job, and the job must complete processing before its quoted due date. The objective is to
minimize the sum (or average) of quoted due dates, or equivalently, the average quoted lead time. In this paper, we propose
on-line heuristics for this problem and characterize the conditions under which these heuristics are asymptotically optimal.
Computational testing further demonstrates the relative effectiveness of these heuristics under various conditions.
Both authors made equal contributions to this paper and are listed in alphabetical order. 相似文献
7.
8.
分析有线环境现有证书状态查询方案的基础上,提出了一种对传统的 O C S P进行了改进的方案-用户端部分缓存的ocsp方案,并将其与其他证书状态查询方案进行了比较。该方案借鉴了哈希链的思想,具有很高的安全性,可以有效减少用户端及服务器端的运算量,降低带宽负荷,适合用作无线环境下的证书状态查询方案。 相似文献
9.
10.
电容器故障监测系统的应用研究 总被引:7,自引:3,他引:4
基于近年并联电容器装置频繁出现故障的现象和特点,研制出一套电容器故障监测系统,分别提取并联电容器装置的电流和电压实时信号,利用Labview虚拟仪器程序进行软件开发实现在线监测,对获取的电流电压信号进行谐波、合闸涌流、暂态过电压等方面进行分析和研究,并应用于现场测量,给出了一起电容器内部击穿故障的监测实例。 相似文献