网格环境下基于传输代价的副本优化策略*

在深入分析影响副本策略性能的各种因素的基础上,将多种因素和传输代价联系起来进行建模,提出一种副本优化策略。优化策略基于传输代价,综合考虑文件访问次数、大小、存在时间等多种因素,并充分利用文件访问次数的集合特征,提供了一个动态、全局的副本管理方法。在网格仿真器OptorSim中对基于传输代价的优化策略进行了实现和评估分析。实验分析证明,优化后的副本策略较现有策略有明显优势。     

一种基于权重的数据网格副本替换策略

针对数据网格中存储站点的容量限制,提出了一种基于权重的数据副本替换策略(WBRR).在网格模拟环境OptorSim上进行的模拟实验结果表明:基于权重的策略相比于传统的副本替换策略,在降低网络利用率的同时缩短了系统的响应时间,达到了提高系统性能的目的.     

数据网格下基于时间戳的副本一致性模型研究

分析了目前数据网格环境下的副本一致性研究现状,提出一种基于时间戳的副本一致性模型（Replica Consistency Model Based on Timestamp,RCMTS）,克服了分布锁带来的时间延迟问题,并在模拟环境OptorSim下与其他几种传统的模型算法进行比较,实验结果表明该模型比传统算法更适合于网格环境中保持副本的一致性。     

OptorSim在安全数据网格复制策略中的应用

数据网格环境下,复制策略的优劣直接影响到整个网格资源的使用性能,鉴于复制策略对整个网格系统的重要性,该文利用OptorSim网格模拟器,通过构建仿真环境,根据仿真性能评估标准对不同的访问模式,不同数据网格复制策略的仿真数据进行了分析研究。具体研究了仿真软件的数据网格结构、复制策略、作业调度策略、访问模式以及它们对整个数据网格性能的影响。仿真结果表明该复制策略可以减小单个作业的系统开销和最大的利用计算单元。     

基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略

在分布着大量数据和计算能力的数据网格环境中,采用数据副本是提高网格应用可用性的重要方法。如何对数据网格中大量的数据副本进行优化选择是影响数据网格性能的重要因素。因此提出一种基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略,并在网格仿真器OptorSim中对该算法进行实现及性能分析。仿真实验结果表明该算法可以减少数据访问延迟及带宽消耗,并有效做到网格中存储节点间的负载平衡。