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1.
2.
3.
1.引言 神经计算学(Neurocomputing)是近年被神经学工作者、计算机、数学工作者极为重视的一门新兴科学,它将根据当前为止人们所了解到的生物神经的基本原理、结合电子技术和其它物理方法以及数学知识,企图解决现代计算机较难解决的一些信息处理、模式识别等问题。另外也企图通过对实际问题的模拟,反过来认识和发展神经学,解剖学。 在神经计算学中所描述的神经网包括大量的处理单元和联接这些单元的链,处理单 相似文献
4.
自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案。详细研究了该网络在DS-CDMA通信中,进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论,给出了该网络参数的计算方法。最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能。结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率,使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数,且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差,从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量。 相似文献
5.
在磷铵化肥的生产过程中,料浆的氟含量是一个重要的影响因素,精确测定氟含量对生产有重要意义。本文通过构建RBF-PCR网络模型对酸性磷铵料浓缩过程中的氟含量进行测定,收到了良好的效果。 相似文献
6.
7.
文中提出了一种应用RBF神经网络对标准IMM算法中的卡尔曼滤波结果进行校正的方法。网络输人为预测误差、卡尔曼增益以及测量值与估计值之差.网络输出反映了由于目标机动所带来的滤波误差.将网络输出结果和直接由卡尔曼滤波求解得到的结果相加.可以得到更为准确的滤波值。同时.在网络的学习算法中.在网络权值矩阵的修正公式中增加了反映滤波残差的调整项.若卡尔曼滤波的残差较大,网络调整权值的幅度也相应增大。仿真结果表明.在目标发生机动转弯处.校正后的IMM算法的跟踪误差要明显小于标准IMM算法的跟踪误差.跟踪精度较高。 相似文献
8.
史奎凡 《山东建材学院学报》1996,10(1):47-49
研究了用PNN人工神经网对水泥28d抗压强度分类的问题,以及提高分类精度的方法,最后,给出实验结果,说明了方法是可行的。 相似文献
9.
In this paper, we investigate the approximation of completely resonant nonlinear wave systems via deterministic learning. The plants are distributed parameter systems (DPS) describing homogeneous and isotropic elastic vibrating strings with fixed endpoints. The purpose of the paper is to approximate the infinite-dimensional dynamics, rather than the parameters of the wave systems. To solve the problem, the wave systems are first transformed into finite-dimensional dynamical systems described by ordinary differential equation (ODE). The properties of the finite-dimensional systems, including the convergence of the solution, as well as the dominance of partial system dynamics according to point-wise measurements, are analyzed. Based on the properties, second, by using the deterministic learning algorithm, an approximately accurate neural network (NN) approximation of the the finite-dimensional system dynamics is achieved in a local region along the recurrent trajectories. Simulation studies are included to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. 相似文献
10.
针对振动环境对光纤陀螺性能的影响,对某型号的光纤陀螺进行了线振动实验并对实验结果进行了Allan方差分析。利用小波多尺度变换提取了光纤陀螺误差模型中的各误差项,分析并验证了零漂及噪声误差与Allan方差分析误差系数中的量化噪声、角度随机游走以及零偏误差与误差系数中的零偏稳定性、速率随机游走、速率斜坡之间的对应关系。随后利用RBF神经网络对小波多尺度分析提取的零偏误差建立模型并进行了补偿。仿真结果表明,本文提出的方法有效减小了振动环境下各误差项对光纤陀螺性能的影响, Allan方差分析结果中的五个误差系数均有较大下降,其中两项误差系数下降了一个数量级及以上,极大提高了光纤陀螺在振动环境下的输出精度,对光纤陀螺在振动环境下的误差研究具有重要指导意义。 相似文献