新型铜合金铸造添加剂对HPb59-1组织和性能的影响

研制了一种新型铜合金铸造添加剂。研究了不同的添加剂加入量对HPb59-1铸态组织和性能的影响,及在不同截面尺寸和不同铸造方法条件下的使用效果。结果表明,不加铜合金铸造添加剂时HPb59-1的铸态组织主要由粗大的α和β相组成,加入添加剂后组织变为细小片状或等轴晶,明显改善铅黄铜的组织形态,有效的细化铅黄铜的组织;加入0.02%的添加剂可以提高铅黄铜的力学性能20%以上;添加剂对不同截面尺寸和不同铸造方法得到的铸件组织,均有较好的细化效果。     

脉冲电流对Zn-42%Al合金定向凝固行为的影响

采用Zn-42%Al合金作为试验材料,研究不同电流强度和脉冲频率下脉冲电流对合金定向凝固组织的影响.结果表明,随着脉冲电流强度的增大,组织得到更加明显的细化;脉冲电流细化组织的作用对脉冲频率存在一个极限响应,当脉冲振荡频率过高,脉冲电流的细化组织效果会被削弱.     

精炼钢与非精炼钢对冲击功的影响

针对精炼与非精炼船钢低温冲击值的差异，分析了两种钢的化学成分、夹杂物和显微组织等对冲击值的影响。结果表明，钢的精炼可以增加钢的耐冲击能力，使钢的冲击韧性大大提高，满足实际使用要求。     

中低档铁观音茶精制加工技术

笔者对安溪某一大型乌龙茶生产企业夏季铁观音精制工艺进行了分析和总结,并取样进行感官审评。中低档乌龙茶精制生产重内质轻外形,产品精制烘焙后,重复了筛分、风选和拣剔工序,提高了品质,保障了安全性。经样品感官审评,符合四级铁观音茶标准。     

我国成品油管道相关技术进展及展望

近年来,我国成品油管道技术发展迅速,成品油管网已初具雏形。着重介绍了成品油管道技术在混油处理、调度、运行和完整性管理等方面的工程以及理论进展情况,并结合国内外管道发展现状及趋势,给未来我国成品油管道技术的进一步发展、管网系统成熟化提供参考。     

铝合金组织化处理

铝合金组织的细化处理直接影响到铝合金铸锭的质量及其随后塑性变形的状况，作者较全面地评述了国内外近年来主要的铝合金铸锭晶粒的细化处理方法及应用。     

群体AHP模式下成品油营销指标分析

成品油营销通过判断、适应、改变影响营销结果的因素,利用正确的营销手段,达到营销目的。分析了成品油营销的综合评价指标体系,利用群体AHP模型分析计算各指标权重并进行综合评判,对影响成品油营销的各指标体系进行最终排序,得出其中的关键指标,有利于对营销活动进行整体的控制和改进。     

铝液在线精炼装置的技术改进

介绍引进的三种不同在线精炼装置之组成、工作原理、工艺流程及主要性能特点。     

Pronunciation prediction with Default&Refine

The Default&Refine algorithm is a new rule-based learning algorithm that was developed as an accurate and efficient pronunciation prediction mechanism for speech processing systems. The algorithm exhibits a number of attractive properties including rapid generalisation from small training sets, good asymptotic accuracy, robustness to noise in the training data, and the production of compact rule sets. We describe the Default&Refine algorithm in detail and demonstrate its performance on two benchmarked pronunciation databases (the English OALD and Flemish FONILEX pronunciation dictionaries) as well as a newly-developed Afrikaans pronunciation dictionary. We find that the algorithm learns more efficiently (achieves higher accuracy on smaller data sets) than any of the alternative pronunciation prediction algorithms considered. In addition, we demonstrate the ability of the algorithm to generate an arbitrarily small rule set in such a way that the trade-off between rule set size and accuracy is well controlled. A conceptual comparison with alternative algorithms (including Dynamically Expanding Context, Transformation-Based Learning and Pronunciation by Analogy) clarifies the competitive performance obtained with Default&Refine.     

机器人导航路径的动态细化分工花授粉算法规划

为了减少机器人点对点工作路径长度,提出了个体动态细化分工花授粉算法的路径规划方法。以花授粉算法为基础,将花粉按照适应度划分为精英个体、优等个体、差等个体,并对个体进行动态细化分工。精英个体引领进化方向,优等个体使用改进搜索方式进行寻优,差等个体使用柯西变异逃出局部最优,由此提出了个体动态细化分工花授粉算法。使用个体动态细化分工花授粉算法搜索最优路径结点,依据最优路径结点和三次样条插值法规划出最优路径。在简单环境和复杂环境下进行仿真验证,个体动态细化分工花授粉算法规划的路径长度、收敛速度和寻优稳定性均优于传统花授粉算法和改进蝙蝠算法。