基于元数据模型的电子政务检索系统的设计与实现

在当前互联网和计算机飞速发展的形势下,电子政务类系统的数据量也逐渐呈现指数型增长的态势。如何在不影响报表传统格式展现的前提下对这些数据进行单表内检索以及多表间关联检索,已经逐渐成为当下亟须解决的一个问题。本文从传统报表结构出发,以用友插件为报表载体,对报表的元数据进行了模糊判断和精确判断的分类,并在此基础上提出了全新的模板检索机制。实践证明,该方法大大提高了报表全文检索的易用性以及可扩展性。     

面向批量处理的大数据检索过滤模型研究

大数据作为新的战略资源,在信息领域发挥着重要作用。大数据的检索规模往往达到十亿甚至百亿级,导致传统的查询机制效率低下成为常态。因此,提高大数据的查询效率、降低查询负担成为大数据研究的重要方面。为 此提出了一种面向批量处理的大数据检索过滤模型IMFM,介绍了其核心思想及工作原理,论证了IMFM对于多维查询的支持,并给出了IMFM的部署策略。在大数据索引结构中的适当位置部署该模型,在检索请求通过节点时对检索请求进行快速过滤,避免无关请求对节点下方索引结构的操作,从而降低检索对性能的消耗。实验证明,在大数据批量处理环境下,该模型可以有效缩短大数据一维和多维查询的路径长度,提高检索效率,大幅减轻大数据存储和处理平台的负担。     

综采工艺回收强冲击矿压盘区残采煤柱的研究

通过攻关，解决了综采工艺回收盘区煤柱的技术难题，经过在开采过程中的应用，效果良好。为煤炭企业冲击矿压矿井回收盘区煤柱提供了经验，具有推广价值。     

基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中.通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索.这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景.     

基于构件库管理系统的构件复用度度量模型

构件概念及其理论的发展始终以软件复用为切入点,只有被最大可能地复用,构件才有其存在的意义和经济价值。如何用一种较为精确的、基于实践应用的方法来评价构件的复用度,关系到构件质量的提高和构件库的有效性。该文介绍了构件复用的概念,并结合构件库管理系统,提供了一个对构件复用度的度量模型,分析了度量结果对构件库的反馈作用,能够对构件库管理系统的设计与实现提供参考。     

中文自动答疑系统的研究与实现

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分，其主要作用是：加强师生交流、帮助学生明确问题所在，并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式；分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块的设计方法；提出以FAQ库智能检索为主，领域文本检索为辅，不断扩充、更新FAQ库的检索方式，力求高质量的满足网络教育的解惑需求。该答疑系统在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

MODIS数据陆面温度反演研究

陆面温度(LST,landsurfacetemperature)是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。基于推广的分裂窗算法,运用MODIS数据,在青海湖地区(200km*200km)进行了陆面温度反演研究。在实验区,推广的分裂窗算法传感器高度角大于40°,将原分裂窗的区间进行了细化,与分裂窗方法相比,传感器高度角在40°～50°,大气柱水汽含量小于1.5cm时,反演精度较高,小于1K;与分裂窗方法类似,该方法对比辐射率和传感器仪器质量的误差不甚敏感。     

基于语义web的智能信息检索关键技术研究

本文对基于语义web的智能信息检索系统开发中所涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为智能检索系统的实现提供了技术支持。这些关键技术包括:关联搜索、信息资源收集和语义推理。     

分布式集成信息系统中知识检索方法

支持产品设计的分布式集成信息系统中知识库是系统的核心,如何准确检索到所需知识对系统运行性能有重要影响.文章通过将人工神经网络、模糊理论和规则推理相结合提出了快速、有效的知识检索方法,并探讨了知识分层问题,以支撑件知识检索为对象开发了知识检索原型系统.文章旨在探讨一种合理、有效、快速的知识检索方法,为分布式集成信息系统的成功运行提供性能保障.     

面向对象可重用部件库的管理技术

本文讨论了面向对象可重用部件库管理中的几个技术问题，重点阐述了部件的浏览、检索和匹配技术。