硅橡胶机械强度改进方法的研究

使用以硅橡胶为绝缘材料的新一代高压复合绝缘子是解决输变电线路污闪问题行之有效的方法，针对复合绝缘子用硅橡胶生产和运行中存在的主要问题，从添加补强材料白炭黑（最佳用量在35份左右）和改变硫化时间（最佳硫化时间8min）两方面入手进行试验，研究如何改善硅橡胶的机械强度尤其是抗撕裂强度。     

基于流行病理论的无线认知传感网抗攻击模型

大量无线通信设备在ISM频段工作致使免许可频段频谱资源稀缺,促使认知无线电和无线传感器网络（WSN）融合,形成无线认知传感器网络（WCSN）。文章研究了无线认知传感器网络中的数据伪造攻击,即恶意次用户通过向其他次用户发送伪造的频谱感知数据,导致控制中心做出错误的频谱分配决策。基于流行病理论,文章对数据伪造攻击中的信息传播过程进行了建模和分析,找出了决定无线认知传感器网络中潜在流行病爆发的关键因素。最后,通过仿真实验,对模型进行了验证,并对系统动态特性进行了研究。     

基于Agent动态网络的疾病传播模型

提出一个基于Agent动态网络的疾病传播模型,研究疾病在人群中传播扩散的动态过程。在扩展疾病传播的SIR模型基础上,利用不同的个体状态描述各阶段病情。在二维规则网络上,通过增加个体自主移动性构建动态社会网络,并考虑个体异质性和所采取的防护措施对疾病传播的影响。仿真结果表明,该模型较好地反映了动态社会网络和个体适应性行为对疾病传播的影响,并与实际情况基本保持一致。     

基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测仿真

隐蔽信道数据分布散乱,对数据检测造成阻碍。针对传统的隐蔽信道数据检测方法存在检测速度慢、有效性差等问题,提出一种基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测方法。构建SIR隐蔽信道模型,使用在线检测模型进行隐蔽信道数据编码处理,使用密度聚类算法对隐蔽信道编码数据进行搜索聚类,划分密度区域,通过判断各密度区域数据有效性,完成隐蔽信道数据的密度聚类。利用决策树对聚类完成的数据进行特征属性提取,引入特征属性获取新的信息递增率,通过数据间差异性计算完成隐蔽信道数据安全检测。实验结果表明,所提方法能有效完成隐蔽信道数据检测,精准度、效率和稳定性均优于传统方法,且检测耗时少,具有显著优势。     

A novel solvent-impregnated resin containing 3-hydroxy-2-naphthoic acid for stepwise extraction of Th(IV) and U(VI) over other coexistence ions

A new solvent-impregnated resin (SIR) was constructed using Amberlite XAD-2 and 3-hydroxy-2-naphthoic acid (3H2NA). The SIR was applied for stepwise extraction of Th(IV) and U(VI) from the coexistence ions dissolved in aqueous media at pHs of 3.0 and 7.0, respectively. The U(VI) and Th(IV) ions adsorbed on the minicolumn were consecutively eluted with 0.5 M and 4 M HCl solutions. They were then measured by Arsenazo III at their maximum absorption wavelengths. The characteristic parameters for the successful separation of these ions from the aqueous media were investigated. The SIR showed excellent reproducibility during the 800 subsequent extraction cycles.     

小型化同轴SIR在广义切比雪夫滤波器中的应用

根据阶跃阻抗谐振器(SIR)的基本原理,采用λg/4型SIR作为单位元件谐振器,组成交叉耦合多级同轴带通滤波器.在结构中引入以零相位方式接入的抽头,并通过HFSS仿真进行了优化.实验结果表明,其尺寸比例比常用的梳状线滤波器形式显著减小,很好地实现了滤波器的小型化设计.     

影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法

在社交网络的影响最大化（IM）问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。     

硅橡胶热刺激电流试验参数的研究

为研究硅橡胶的耐电蚀性能,利用TSC系统测试了硅橡胶合成绝缘子在不同试验参数下的TSC特性。试验结果表明,极化电压、极化温度和极化时间等均对硅橡胶的TSC特性有一定影响,主要体现在低温区曲线形状的变化及最大幅值的出现;计算所得陷阱电荷量随极化电压、极化温度的变化呈现出倒“V”字型,随极化时间的增加呈现饱和趋势。理论分析表明,入陷电荷量及其与硅橡胶内部荷电粒子的相互作用因外加试验条件的改变而不同,因此所得TSC曲线也不同;结合计算所得陷阱电荷量,为后续试验确定了合适的TSC试验参数。     

Utility of R0 as a predictor of disease invasion in structured populations

Early theoretical work on disease invasion typically assumed large and well-mixed host populations. Many human and wildlife systems, however, have small groups with limited movement among groups. In these situations, the basic reproductive number, R0, is likely to be a poor predictor of a disease pandemic because it typically does not account for group structure and movement of individuals among groups. We extend recent work by combining the movement of hosts, transmission within groups, recovery from infection and the recruitment of new susceptibles into a stochastic model of disease in a host metapopulation. We focus on how recruitment of susceptibles affects disease invasion and how population structure can affect the frequency of superspreading events (SSEs). We show that the frequency of SSEs may decrease with the reduced movement and the group sizes due to the limited number of susceptible individuals available. Classification tree analysis of the model results illustrates the hierarchical nature of disease invasion in host metapopulations. First, the pathogen must effectively transmit within a group (R0>1), and then the pathogen must persist within a group long enough to allow for movement among the groups. Therefore, the factors affecting disease persistence--such as infectious period, group size and recruitment of new susceptibles--are as important as the local transmission rates in predicting the spread of pathogens across a metapopulation.     

树形变化多播技术在蜂窝广播网络中的应用

树形变化多播技术利用层的思想进行数据传播,减轻了网络的传输负载,避免了网络阻塞,从而加强了网络的健壮性和稳定性.本文提出了蜂窝广播网络中基于优先级控制的树形变化多播应用,网络根据优先级进行通讯,减少了通讯冲突,提高了数据传输效率.