国际化企业的本土化战略

网络或坊间曾说港资企业计划让资本流出内地,作为电讯盈科有限公司旗下的信息科技和业务流程外包旗舰,香港和内地领先的IT服务企业——电讯盈科企业方案,不但没走,而且扎根香港,扎根中国。     

“瑞萨论坛2006”在上海正式举行

世强电讯近日与奥地利微电子（Austnarnicrosystems）签署分销合作协议。世强电讯将在中国区授权分销奥地利微电子包括高性能的模拟集成电路、电源管理、高性能混合信号和模拟集成电路及标准线性IC产品在内的全线产品。     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

SK电讯开发全球首个LTE微型基站

韩国第一大移动运营商SK电讯表示,已成功研发了全球首个“WiFi一体化LTE微型基站”。此次开发的LTE微型基站是只通过一个设备就可以提供LTE和WiFi两种服务。