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1.
The present work deals with the modelling of damage behaviour for sheet moulding compound (SMC) composite materials using a finite element analysis package. Specifically, a comparison is made between the results obtained experimentally for a three-point bending test, and those obtained from numerical simulation using a material model already implemented. The simulation has been performed for the material models available within the PAM-CRASH software. The simulation results are compared and validated with respect to experimentation. 相似文献
2.
3.
井口信号无线数传系统 总被引:1,自引:1,他引:0
目的 介绍了井口信号无线数传系统的设计 .方法 无线数传、低功耗电路设计 .结果 省去了井口信号线 ,降低了井口工作量 .结论 提高了测量精度和可靠性 相似文献
4.
优化SMC模压工艺控制制品收缩率和表面粗糙度 总被引:1,自引:0,他引:1
优化SMC模压工艺参数:模压压力分为二阶段,选定最佳压力释放时机和压力;适宜降低模压温度。可显著降低SMC制品的固化收缩率,提高其表观质量、试验表明,同时采用的线收缩率和表面粗糙度两种检测和村定方法具有很好的同一性。 相似文献
5.
Michael Rabinovich Kate L. Olsavsky Burr Leach Mauricio Cabrera‐Ríos José M. Castro 《应用聚合物科学杂志》2008,109(4):2465-2471
Sheet molding compound (SMC) is a fiber‐reinforced polymeric composite. It is often used in automotive, marine, and industrial applications over other materials because of its high strength to density ratio, resistance to corrosion, and low cost. There is a demand in the SMC industry to be able to characterize SMC processability. This is particularly true for heavy truck body panels, one of the fastest growing applications of SMC. Because of their large size and high strength requirement, the molding forces have a major influence in the molding cycle. Also because of the long flow paths involved, the ability of the paste to carry glass needs to be properly characterized when developing new SMC materials. In this article, we demonstrate the benefits of using spiral flow as a processability tester. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008 相似文献
6.
吴德山 《玻璃钢/复合材料》1995,(2):42-44,49
本文介绍了W-311^#SMC不饱和聚酯树脂的研制及制品耐水、耐腐蚀性能。实际应用表明,该树脂适合SMC成型工艺要求,为优良的耐腐蚀SMC树脂。 相似文献
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8.
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10.
针对交通数据重构应用性差、缺乏对交通事件重构的研究等问题,结合交通流非线性非高斯的特点,提出一个基于序贯蒙特卡洛方法的交通流堵塞事件重构模型。该模型不断同化道路上的传感器数据,使仿真中的交通状态不断逼近真实路况,通过分析仿真数据以探测真实路网中存在的堵塞事件。模型能够对探测到的堵塞进行多粒子模拟来实现对真实道路上堵塞事件的重构。实验结果表明,该模型能够推测并重构出道路上的堵塞事件,对堵塞起始位置重构的平均误差为17m,对堵塞范围重构的平均覆盖率为82%。 相似文献