人类HLA-DRB1基因型与民族和人群的神经网络无监督模式分类

HLA-DRB1等位基因主要参与人类的抗原免疫功能,对其进行比较研究,有助于追溯人类的进化迁移史,开发类群特异性药物.本研究以Matlab为平台,用自组织竞争网络(Self-Organizing Competitive Neural Network),对世界54个民族和人群、14个HLA-DRB1等位基因,进行了无监督模式分类.结果表明,各民族之间存在差异性,同民族的各人群之间有相似性.西伯利亚各人群,澳洲各土著人群,黑人各人群,南美印第安各人群,犹太族各人群,日本各人群,及欧美白人各人群有相对独立性:南美印第安人与西伯利亚人有高度相似性;中国民族在南方人群和北方人群间存在较大差异;中国汉族中,广东汉族地位特殊,与少数民族如拉祜族、瑶族关系密切.     

Microstructural Modelling of Nb Microalloyed Steels during Thin Slab Direct Rolling Processing

The microstructural evolution during the hot rolling of coarse grain sized austenite has been modeled considering all the microstructural mechanisms (dynamic, static and metadynamic recrystallization, strain induced precipitation) that can take place during an industrial TSDR production of three Nb microalloyed steels. Based on the results obtained from the model, processing maps have been drawn for 0.02%, 0.035% and 0.05% Nb microalloyed steels. Optimum processing conditions to exploit all the benefits of the Nb microalloying have been defined considering a final gauge thickness range between 1.5 and 12.65 mm. In addition, and facing the difficulties present in the production of thick hot strip, several alternative thermomechanical schedules are proposed, which would originate microstructures with a suitable combination of homogeneity and retained strain prior to transformation.     

一种基于Google Maps的土地利用信息发布平台

目前常见的Web地图服务仅支持浏览和查询,不支持矢量数据的发布.文章提出一种基于Google Maps的WebGIS构建方法,支持多种浏览器的矢量数据互操作及空间分析.针对郑州市土地利用信息发布需求,采用B/S架构,借助Google Maps API和AJAX技术,实现了土地利用信息系统化,标准化发布平台.该平台响应速度快,面向多种用户,支持数据共享,能更好的为土地利用变化研究及土地整理决策提供服务.     

基于Android手机的人员定位与管理系统

提出来一种基于Android手机系统和Windows平台的人员定位与管理系统。该系统使用Android手机采集人员的位置和通信信息,通过手机GPRS网络将信息传送给服务器。管理者通过浏览程序访问服务器,获取人员的位置信息及与特定人员进行通信。系统是使用手机移动设备对人员进行管理的初步尝试,并且能建立高效的人员管理程序。     

基于数据仓库的销售数据可视化分析系统

为了辅助销售管理者充分利用已有的历史销售数据,快速直观地捕获敏感数据,及时准确地把握市场行情,研究了以数据仓库为分析平台,根据销售数据具有的地理特征,结合Google提供的Google Maps API（Application Program Interface）,将OLAP（Online Analytical Processing）的分析操作映射到地图具有的交互操作上的可视化分析系统。并基于实际案例着重设计并优化了数据仓库架构,为系统应用开发奠定了良好的基础。实践证明,系统有效提高了销售管理部门的统筹决策的效率及能力,为企业创造了更大的经济效益。     

基于功效特征的专利聚类方法

当前专利是按照领域划分的,而基于功效特征可以实现跨领域的专利聚类,这在企业创新设计中具有重要意义,而精确提取专利功效特征和快速获得最优聚类结果是其中的关键任务。为此提出一种信息实体语义增强表示（ERNIE）和卷积神经网络（CNN）相结合的功效特征联合提取（FEI-Joint）模型来提取专利文献的功效特征,并且改进自组织神经网络（SOM）算法,从而提出具有早期拒绝策略与类合并思想的自组织神经网络（ERCM-SOM）来实现基于功效特征的专利聚类。对FEI-Joint模型与TF-IDF、狄利克雷分布（LDA）、CNN在特征提取后的聚类效果上进行比较和分析,结果表明其F-measure值比其他模型有明显提高。ERCM-SOM算法与K-Means算法、SOM算法相比,在F-measure值提高的同时,其时间较SOM算法有明显缩短。对比使用专利分类号（IPC）的专利分类,采用基于功效特征的聚类方法可实现跨领域的专利聚类效果,为设计者借鉴其他领域的设计方法奠定了基础。     

基于Krpano的全景校园漫游的设计与实现

在数字校园建设和发展中,以虚拟全景校园漫游为基础的校园信息化平台能够为师生提供全新的沉浸式浏览体验,并提供更集中的信息交互功能。虚拟现实技术能够真实地再现现实环境,通过交互式操作,用户可以获得与真实环境相似的感受和体验,其中全景漫游是虚拟现实技术的一种典型应用。该文以南开大学滨海学院为实践区域,基于Krpano平台,利用Google Maps地图服务,采用全景图制作技术、SQL数据库技术和计算机网络技术搭建了一个虚拟全景校园漫游系统,并可跨系统、跨设备使用。系统实现了2D校园全景和谷歌地图信息服务功能,并提供了搭载陀螺仪传感器的可穿戴式VR设备使用的WebVR全景显示,满足了数字校园分布式、便于使用的需求。实践证明了基于Krpano框架设计能深度定制虚拟全景校园漫游系统的相关功能,能有效开发并拓展系统,并具有重要的实践意义。     

多制式移动终端身份感知系统研究

移动终端的合法监管是国家安全部门保障移动网络安全的重要手段,获取移动终端身份标识是实现监管的基础.首先阐述了移动终端的主要身份标识,以及监管系统相关研究现状;然后给出一种面向双频点GSM网络和WCDMA网络的多制式移动终端身份感知系统设计方案,阐明系统技术原理与实现方法,并提出对该系统进行优化的技术方案;最后进行测试,验证了方案的可行性.     

基于Google Maps API的光缆线路巡检系统的应用研究

本文介绍了基于WebGIS的光缆线路巡检系统,分析了GoogleMaps的API技术,GPS定位技术。建立基于GoogleMaps和AIAX技术的webGIS系统,以及如何将其应用到光缆线路巡检中,系统采用B／S开发模式。     

基于Google Maps API的旅游特色数据库的设计与实现

Google Maps API[1]所具有的开放式、低成本和易用性等特点,使其能够应用到气象、地理,以及旅游等各个领域。旅游特色数据库是基于Web实现的一种新型GIS旅游服务,本文正是以建立旅游特色数据库为例,探讨了GoogleMaps API在旅游方面的应用。