基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

A practical minimum distance method for syntax error handling

We present a method for recovering from syntax errors encountered during parsing. The method provides a form of minimum distance repair, has linear time complexity, and is completely automatic. A formal method is presented for evaluating the performance of error recovery methods, based on global minimum-distance error correction. The minimum-distance error recovery method achieves a theoretically best performance on 80% of Pascal programs in the weighted Ripley-Druseikis collection. Comparisons of performance with other error recovery methods are given.     

通用安全协议分析语言CPAL的研究

本文先从软件理论的角度对安全协议分析语言CPAL的语法和语义进行分析，指出这种语言控制流的缺陷，在语法和语义方面给出CPAL语言的完善方案，并从信息安全中的协议的广泛性方面说明其必要性。     

Interference effects from grammatically unavailable constituents during sentence processing.

Evidence from 3 experiments reveals interference effects from structural relationships that are inconsistent with any grammatical parse of the perceived input. Processing disruption was observed when items occurring between a head and a dependent overlapped with either (or both) syntactic or semantic features of the dependent. Effects of syntactic interference occur in the earliest online measures in the region where the retrieval of a long-distance dependent occurs. Semantic interference effects occur in later online measures at the end of the sentence. Both effects endure in offline comprehension measures, suggesting that interfering items participate in incorrect interpretations that resist reanalysis. The data are discussed in terms of a cue-based retrieval account of parsing, which reconciles the fact that the parser must violate the grammar in order for these interference effects to occur. Broader implications of this research indicate a need for a precise specification of the interface between the parsing mechanism and the memory system that supports language comprehension. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Error handling in a parallel LR substring parser

Parallel parsing is currently receiving attention but there is little discussion about the adaptation of sequential error handling techniques to these parallel algorithms. We describe a noncorrecting error handler implemented with a parallel LR substring parser. The parser used is a parallel version of Cormack's LR substring parser. The applicability of noncorrecting error handling for parallel parsing is discussed. The error information provided for a standard set of 118 erroneous Pascal programs is analysed. The programs are run on the sequential LR substring parser.     

基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析

针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。     

基于情感计算的商品评论分析系统

针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感计算理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度,为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果,从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征,然后结合情感语料库和词汇相似度计算,利用依存关系找到特征-极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果,考虑程度副词的强度,以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异,提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后,进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明,系统具有良好的应用效果。     

协同仿真平台中仿真组件的封装技术研究

在多学科多领域协同仿真平台中,仿真组件对应的仿真软件种类繁多且异构性较大。针对不同类型仿真组件之间数据庞杂和数据交换困难的问题,提出可对仿真组件进行一致访问与控制的封装技术。介绍仿真组件的构成及封装对象,研究仿真组件的封装机制、数据变量封装以及封装变量的映射与传递等关键封装技术,阐述封装组件的检测方法。通过仿真组件封装工具与自研协同仿真平台的集成,验证仿真组件封装技术的可行性,并结合具体的仿真组件封装实例,说明仿真组件的封装技术能有效提高模型和数据的重用性,降低对复杂仿真流程的管理难度。     

一种QL脚本的解析模块的分析研究

作为MapReduce系统的核心组件的脚本解析模块,它是分布式云计算平台实现的基础。该模块的实现是基于脚本编程接口,在此过程中使用的语言是QL（Query Language）。QL脚本通过脚本解析模块实现解析之后,事件执行模块则由参数通过配置事件的方式一一实现。下面就这种脚本语言的实现过程作了详细的分析。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.