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提出了一种基于MPTCP的协作拥塞控制方案。在拥塞避免阶段,该方案首次以马尔科夫链模型为基础,对异构网络中各条路径上未被确认的数据包个数进行预测,进而计算出各条路径所能承载的最大数据量。若网络拥塞窗口值大于各条路径所能承载的最大数据量中最小值的2倍,则启动协作拥塞控制机制。在协作拥塞控制机制下,根据AIMD算法的加性增加准则调整拥塞窗口,若网络拥塞窗口值大于各条路径所能承载数据量之和,则结束协作拥塞控制机制,执行传统的TCP慢启动算法。为了提高慢启动阶段的带宽利用率,对TCPW(TCP Westwood)带宽估计算法进行改进,使路径可用带宽的估计更准确,从而提高慢启动阈值设置的合理性。仿真结果表明,在保证异构网络负载均衡及单条TCP流公平性的前提下,该方案能够增加成功传输数据包的数量。 相似文献
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基于测量的TCP拥塞控制的公平性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析传统TCP算法的局限性,讨论TCP Vegas、TCPW两种基于源端实时带宽测量拥塞控制算法的原理以及带宽分配的公平性,结合主动队列管理技术,提出一种基于加权缓存区容量分配RED算法.理论分析和仿真实验表明该算法提高了带宽分配的公平性.保持了网络的高吞吐量,并实现服务QoS保证. 相似文献
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由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化。为此,结合Darwin streaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实际的视频流传输系统对该策略进行验证。实验结果表明,改进后的拥塞控制策略不仅能有效地提高接收端的视频质量,而且带宽利用率也有明显的提高。 相似文献
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