Augmented context-based recommendation service framework using knowledge over the Linked Open Data cloud

This research proposes ACARDS (Augmented-Context bAsed RecommenDation Service) framework that is able to utilize knowledge over the Linked Open Data (LOD) cloud to recommend context-based services to users. To improve the level of user satisfaction with the result of the recommendation, the ACARDS framework implements a novel recommendation algorithm that can utilize the knowledge over the LOD cloud. In addition, the noble algorithm is able to use new concepts like the enriched tags and the augmented tags that originate from the hashtags on the SNSs materials. These tags are utilized to recommend the most appropriate services in the user’s context, which can change dynamically. Last but not least, the ACARDS framework implements the context-based reshaping algorithm on the augmented tag cloud. In the reshaping process, the ACARDS framework can recommend the highly receptive services in the users’ context and their preferences. To evaluate the performance of the ACARDS framework, we conduct four kinds of experiments using the Instagram materials and the LOD cloud. As a result, we proved that the ACARDS framework contributes to increasing the query efficiency by reducing the search space and improving the user satisfaction on the recommended services.     

基于MSP430的RFID读写器的设计

设计一种基于MSP430单片机的多协议RFID读写器。分析RFID概念、应用现状及系统构成,介绍两款主要芯片的功能特点,给出系统硬件组成结构．提出系统的软件组成模块及软件流程图。系统顺利通过测试,其设计达到相应的技术指标要求,具有良好的市场应用前景。     

应用列对象的Tag属性实现多表数据动态查询

探讨在PB开发的应用程序中利用数据窗口列对象的Tag属性,结合自行设计的一个更改SELECT语句中的Where子句的全局函数,实现应用程序多表数据的动态查询。该种方法是PB开发的应用程序中实现数据查询的一种高效、简洁且行之有效的方法。     

在.NET中利用自定义模板快速开发网站

利用自定义模板,将界面设计和代码编写工作分离,使两项工作可以并行进行,并且充分利用已有代码,避免重复编写相同代码。文中介绍了模板的实现原理和具体实现算法。     

基于Web2.0技术的图书馆网站检索功能探讨

图书馆网站的检索功能是一个网站的关键。Web2.0技术为图书馆网站的检索功能提供了一种简单实用的实现方法。本文介绍了Web2.0的技术要点和主要应用,并针对Tag的检索功能作了具体的分析和阐述,初步探讨了如何应用Tag实现图书馆网站的检索功能。     

基于张量分解的个性化标签推荐算法

基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。     

复杂自然语言的简化处理

目前自然语言处理系统难以正确解释部分复杂句子,其中的知识关系只能由操作者简化后再输入,如何使复杂的句子直接被计算机理解呢?本文针对这一问题而提出了自动识别关键字词的新算法。与人的大脑类似,知识处理机也可以对简化后的不完整信息(甚至缺少大多数语言处理机所必需的链接谓词)进行准确理解,而且这种理解对复杂句子要比逐字逐句地理解更为精确和快速。     

灵活QinQ技术在校园网中的设计与实现

高校校园网普遍存在IP盗用、IP冲突、二层广播严重等问题,且一直没有一个较为完善的解决方法。中国矿业大学校园网采用灵活QinQ+DHCP网络模式,通过BRAS建立双层标签,DHCP自动分配IP,交换机端口二层隔离,创造性的解决了这一长期困扰我们的问题。     

基于STRUTS框架的自定义标签的应用与研究

针对当前众多基于J2EE平台框架中标签的广泛应用,提出并介绍了基于STRUTS框架WEB组件开发中标签的定制,同时结合项目开发中自定义标签的实例给出了定制标签的意义及作用.通过定制标签的应用,不仅使该项目的开发有很好的分工,提高开发效率,降低成本,同时也提高了JSP页面的重用性、可维护性,增强了系统的访问效率.     

RFID标签防碰撞研究

分别简要介绍了几种ALOHA算法与树形算法,并对ALOHA算法与树形算法作了简要的比较。同时详细介绍了具有一定自学习能力的"在时隙内利用贝叶斯更新的帧ALOHA"算法与"自适应二进制分裂(ABS)"算法。