Internet中文信息搜索引擎评析

介绍搜索引擎的分类、对比和查询技巧。     

利用先进的结构试验系统进行发动机构件的仿真疲劳试验

本文介绍一套先进的构件实验设备的功能及其在发动机构件疲劳试验方面的具体应用实例．通过对几种受力较复杂构件的受力分析设计出实验方法，使构件在实验室中受力情况与构件实际受力情况相似或相同，这样，得出的试验数据就可为构件的可靠性分析工作提供较好的依据．     

运动估计块匹配两级搜索算法

根据视频图像相邻块在空间上具有很大的相关性,吸收了矢量预测块匹配的核心思想,提出一种两级块匹配运动估计算法,在第一级中,首先根据矢量预测确定一个小区域,然后在此区域内进行快速搜索,如果在第一级中没有搜索到匹配块则进行第二级搜索,该算法可大大提高搜索速度.     

低旋流进气直喷燃烧系统在195柴油机上的应用研究

介绍了低旋流进气直喷燃烧系统应用于１９５柴油机的试验结果，着重探讨了燃烧室结构尺寸和供油系统主要参数对柴油机性能和燃烧放热规律的影响。研究表明，这种燃烧系统应用于小缸径直喷柴油机具有良好的推广前景。     

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研究燃料汽车及其氢源系统是当今国内外能源工业与汽车工业的共同课题，而优选制氢能源则是这一课题的关键。章介绍了利用能源、经济、环境(EEE)——生命周期评估(LCA)这一综合评估方法，针对以天然气、煤或石油作为制氢能源的多种燃料电池氢源供应方式以及配套的燃料电池汽车系统，从经济性、能源利用效率和环境影响三个方面进行了生命周期清单分析和EEE综合评价。结果显示：天然气作为发展燃料电池汽车氢源的一次能源，具有氢制取技术路线多样化、经济上竞争力强、能源利用效率高和环境效益好等诸多优势，应为燃料电池汽车的首选制氢能源。对这一评估模型的敏感性分析显示，即使在天然气价格波动较大时，天然气制甲醇--甲醇车载重整车和天然气制氢--纯氢车这两个方案仍然最具优势。     

双机同轴拖动系统扭转振动分析

介绍了两台柴油机同轴拖动一台发电机轴系扭转振动的特点，以6000kW柴油发电机组为实例，计算分析了两台柴油机的列间发火间隔角，联接相位角、功率不平衡对轴系扭转振动的影响。     

摇臂参数设计方法

建立了中小功率内燃机常用摇臂参数化设计模型。采用可变参数构成摇臂结构，并作结构的有限元网络，此后再进行有限元分析，计算出摇的质量、刚度、转动惯量 力。使摇臂的设计归结为几个主要参数的优选。实例分析表明，计算值和实测值基本相符，优选出的摇避设计优于原设计。     

配置高压共轨电控喷油系统的锡柴CA6110发动机性能研究

本文采用自行开发的高压共轨电控喷油系统在锡柴CA6110发动机上进行了匹配试验，摸索了电控系统关键参数对发动机性能的影响规律，并给出了详细的结果，通过对发动机进行的负荷特性和外特性对比试验结果表明，高压共轨电控喷油系统在提高发动机经济性和改善排放方面具有巨大潜力。本次试验积极有效的结果为该系统的实用化研究奠定了基础。     

Proactive replication for rare objects in unstructured peer-to-peer networks

Unstructured peer-to-peer (P2P) networks have become a very popular architecture for content distribution in large-scale and dynamic environments. The search efficiency problem in unstructured P2P networks has not been adequately addressed so far, especially concerning search for rare objects. In this paper, we propose a proactive replication strategy to improve search efficiency for rare objects. It uses an object-probing technique for peers to decide whether or not to establish replications for their objects when they join the network. This strategy can effectively increase the popularity of rare objects in order to enhance search efficiency. We also present a rare object search algorithm to reduce the overhead caused by the replication strategy. When a peer forwards a search request, the forward probability is calculated according to its neighbors' degrees and the number of neighbors' objects. Therefore, the search request is forwarded to the peers more likely containing target objects. Simulations show that our proactive replication strategy greatly improves search efficiency for rare objects with moderate communication overhead. The rare object search algorithm not only improves search efficiency for rare objects, but also achieves load balance in search.