可靠性试验样本量和截尾时间的计算

可靠性寿命试验中，一般都因受到费用和时间的限制，因此要用截尾试验获得信息，再据此对其可靠性进行统计推断，用非参数估计的方法探讨了进行可靠性试验的样本量或截尾时间的估计方法。     

基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

东方红浆砌石重力坝扬压力安全评价

东方红水库大坝是一座运行近40a的浆砌石重力坝，坝体裂缝、坝体渗漏及坝体碳化严重，扬压力有逐年增高的趋势。本文利用坝基扬压力测压管水位观测资料建立了测压管水位的统计模型，并结合现场渗漏实测流量资料建立了渗流反分析模型，详细分析了坝基的渗流性态和扬压力状态，并对其渗流性态做出安全评价。     

桃林口水库大坝人工监测项目管理软件的开发与应用

介绍了桃林口水库大坝人工监测项目管理软件研制的意义。对软件结构、开发环境、基本计算原理、主要功能进行了详细阐述；并以大坝垂直位移分析为例,详细讲述了回归分析在资料分析中的具体应用。该软件的应用使工程管理水平上了一个新台阶。     

PERIODIC CORRELATION IN STRATOSPHERIC OZONE DATA

Abstract. A 50-year time series of monthly stratospheric ozone readings from Arosa, Switzerland, is analyzed. The time series exhibits the properties of a periodically correlated (PC) random sequence with annual periodicities. Spectral properties of PC random sequences are reviewed and a test to detect periodic correlation is presented. An autoregressive moving-average (ARMA) model with periodically varying coefficients (PARMA) is fitted to the data in two stages. First, a periodic autoregressive model is fitted to the data. This fit yields residuals that are stationary but non-white. Next, a stationary ARMA model is fitted to the residuals and the two models are combined to produce a larger model for the data. The combined model is shown to be a PARMA model and yields residuals that have the correlation properties of white noise.     

On Hypotheses Testing for the Selection of Spatio‐Temporal Models

Abstract. Several models have been proposed in recent years for analysing spatial data and also, to some extent, spatio‐temporal data. One of the important problems, namely the choice of an appropriate model for describing real data sets, remains unsolved. Here we consider the analysis of spatio‐temporal processes from which observations over space and time are available. We propose statistical tests for discriminating between space–time autoregressive processes and multivariate autoregressive processes. The sampling properties of the proposed tests are considered. We illustrate the methods with a real example. We use the above tests to find the best model to describe spatio‐temporal variations of hourly carbon monoxide measurements at four locations in London in January 2004.     

一种改进的VI CFAR检测器

为得到不同杂波背景下的良好检测性能,给出了一种改进的VI CFAR检测器.该检测器主要利用均值类可变性指示（MLVI）CFAR检测器和有序统计类可变性指示（OSVI）CFAR检测器的各自优点以及VI CFAR的以背景均匀程度自动选择不同检测器思想.理论分析和仿真结果表明：该检测器在均匀背景下性能基本与MLVI CFAR重合;多目标背景下具有较强的抗多目标能力;杂波边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器.     

网络融合边界的电信DoS攻击检测*

为了检测网络融合边界的电信拒绝服务攻击,首先针对攻击的类型分别提出了基于呼叫统计或流量信号分析的检测方法,并采用分步骤的策略设计了检测系统,将两种检测算法分别应用于粗检测步骤,再通过精检测步骤确认攻击并找出攻击源.模拟实验结果表明,该方案能够有效地检测出典型的攻击,并能够实时在线检测,具有良好的实用价值,为应对网络融合所带来的新安全问题提供了一种解决方案.     

基于RSView32的能源计量系统设计与实现

介绍了组态软件RSView32的功能、特点,分析了现在能源计量系统的功能和组成,给出了所设计系统的硬件组成和软件框图;分析了人机界面绘制方案,设计了DDE服务器来实现RSView32对底层设备的驱动。整个人机界面简洁、友好,系统已投入实际运行,运行效果良好。     

汉语介词短语自动识别研究综述

作为一种重要的短语类型,介词短语在汉语中分布广泛,正确识别汉语介词短语对自然语言处理领域的很多任务和应用都有重要的作用和意义。该文对近些年与识别汉语介词短语有关的研究做了梳理,从研究对象、实验评价标准和具体研究方法等几个方面比较详细地介绍了相关工作,最后归纳了汉语介词短语识别研究中表现出来的一些特点,并对未来研究的发展提出了几点建议。