基于ARM9的说话人识别控制器的研究与实现

依据不同频率子带特征反应语音的不同细节的特征,将语音信号子带分别分成4子带层,2子带层,1子带层共三层子带,分别提取其MFCC特征参数,并采用容易实现的矢量量化（VQ）识别算法加以识别,最后将三层子带识别率融合的方式,实现基于ARM9的说话人识别控制器。     

基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域。主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能。在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理。通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高。指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善。     

A high quality and small shadow size visual secret sharing scheme based on hybrid strategy for grayscale images

Many secret sharing schemes for digital images have been developed in recent decades. Traditional schemes typically must deal with the problem of computational complexity, and other visual secret sharing schemes come with a higher transmission cost and storage cost; that is, each shadow size is m times as big as the original secret image. The new (2,n) secret sharing scheme for grayscale images proposed in this paper is based a combination of acceptable image quality using block truncation coding (BTC), high compression ratio discrete wavelet transform (DWT) and good subjective performance of the vector quantization (VQ) technique. Experimental results confirm that our proposed scheme not only generates a high quality reconstructed original image but also generates small, random-like grayscale shadows.     

基于VQ的说话人识别系统

该文介绍了一种基于矢量量化(VQ)方法的一个说话人识别算法。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。用不同语音参数进行实验,实验表明应用矢量量化的方法用在说话人识别中是一种有效方法。     

一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法

在说话人识别的建模过程中，为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量，形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数，来进行与文本有关的说话人识别。通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明，在系统响应时间并未明显增加的基础上，该模型识别率有一定提高。     

基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法

在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel 算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨率图像复原中,辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性。     

图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化

提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到差值图像。进而得到像素差值符号位,对其进行行程编码后附在码字索引之后;在解码时,根据码字索引恢复图像,对附加信息进行行程解码．并采用3×3补偿窗口对每个恢复像素进行自适应差值补偿,得到最终恢复图像。实验结果表明,相对于普通矢量量化．论文方法不但可以提高编码速度,而且图像质量有明显改善。     

Advanced feature extraction for keyblock-based image retrieval

Keyblock, which is a new framework we proposed for content-based image retrieval, is a generalization of the text-based information retrieval technology in the image domain. In this framework, keyblocks, which are analogous to keywords in text document retrieval, can be constructed by exploiting the vector quantization method which has been used for image compression. Then an image can be represented as a code matrix in which the elements are the indices of the keyblocks in a codebook. Based on this image representation, information retrieval and database analysis techniques developed in the text domain can be generalized to image retrieval. In this paper, we present new models named n-block models which are the generalization of the n-gram models in language modeling to extract comprehensive image features. The effort to capture context in a text document motivated the n-gram models. Similarly, the attempt to capture the content in an image motivates us to consider the correlations of keyblocks within an image. By comparing the performance of our approach with conventional techniques using color feature and wavelet texture feature, the experimental results demonstrate the effectiveness of these n-block models.     

基于光谱特征编码的快速矢量量化三维谱象数据压缩

本文用矢量量化技术将成象光谱仪的三维谱象数据空间景象中每一个象元对应的光谱定义为一个矢量，用基于光谱特征的二进制光编编码方法对各光谱矢量进行编码，用编码后的光谱矢量来进行快速码字匹配，这种三维谱象数据压缩方法不公认吏处理速度大大加快（当码书取２５６码字时比常规的矢量量化方法快３０倍，码书取４０９６码字时快４３倍）而且压缩后恢复图象精度还有所提高，本文定义的矢量构成方法不仅可有效地保存光谱特性，而且     

一种基于二维DCT的分形静止彩色图象压缩编码

在彩色图象编码技术中，普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性，提出一种基于二维ＤＣＴ的分形编码方法。此方法在采用变换编码方法去除彩色图象各分量内部冗余的基础之上，采用分形编码方法进一步去除了存在于三分量之间的冗余信息。仿真结果表明，这种编码方法的效率明显优于ＪＰＥＧ基本彩色系统的编码效率。