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针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。 相似文献
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在扩展空间向量模型(VSM)的基础上设计并实现了一种Web服务发现机制。该机制结合Web服务语法和结构信息,利用相似度计算实现Web服务的发现。系统通过分析Web服务描述文档结构特点,改进现有的VSM模型,并加入WordNet扩展同义词相似概念,使得语义上等价的词被映射到相似的特征向量上,消除存在歧义的上下文,定义Web服务语法相似度函数,实现Web服务潜在语义信息的进一步挖掘。实验评测和分析表明,基于扩展VSM的方式使Web服务发现的查准率提高了9.7%,错误率降低了8.5%。 相似文献
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该文基于传统的PageRank链接分析原理,分析了PageRank在页面主题内容分析方面的不足之处,结合传统的基于内容的VSM文本分析模型.提出了一种基于向量空间模型的主题算法,并通过实验对改算法的性能进行分析。 相似文献
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多类型虚拟同步机(virtual synchronous machine,VSM)的混杂并网增加了微电网运行控制的复杂性,不同资源的功率协调控制与能量管理是含VSM的微电网需解决的关键问题。该文计及各类型VSM(风机VSM、光伏VSM和储能VSM)的虚拟惯量和有功调频特性,对含VSM的微电网整体惯量和备用容量需求进行修正计算。在此基础上,考虑微电网在并网与孤岛运行模式下频率响应能力的差异性,构建一种含多类型VSM的微电网频率稳定约束优化调度模型,以提升微电网在不同扰动场景下的稳健运行能力。在改进的IEEE 13节点微电网系统中开展算例分析,仿真结果表明所提模型相较传统模型具有更好的频率适应性。 相似文献
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Kathiravan Vaiyapuri Thangavel Subramani Ashok Kumar Rajamani Muthu Lakshmi Thangavel Satheesh Kumar Ganesan Selvarajan Palanisamy Kumaresavanji Malaivelusamy 《电子科技学刊:英文版》2022,20(4):345-355
Single crystals of L-alanine cadmium iodide (LACI) were grown by the slow evaporation technique at room temperature. A single-crystal X-ray diffraction (SXRD) model was used to evaluate the crystal structure of the as-grown LACI crystal. The energy dispersive X-ray (EDX) analysis and ultraviolet-visible-near infrared (UV-vis-NIR) transmittance studies were carried out, and the results reveal the presence of elements in the title compound. From the transmittance data, the optical bandgap as a function of photon energy was estimated, and the different optical constants were calculated. A fluorescence study was performed for the LACI crystal. Thermogravimetric and differential thermal analyses have also been studied to investigate the thermal property of the LACI crystal. The efficiency of the second harmonic generation (SHG) of the title crystal was investigated. The magnetic and electrical properties were estimated by the vibrating sample magnetometer (VSM) analysis and impedance study, respectively. 相似文献
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文本聚类在很多领域都有广泛的应用,传统的文本聚类方法由于并不考虑语义因素,得出的聚类效果并不理想.利用语义对VSM模型进行变换,即基于语义对VSM模型的各维进行扭曲,将原本的正交坐标系基于语义变换为斜角坐标系,然后将文本的特征向量映射到变换后的VSM模型上再进行聚类,相对减小语义相关的特征向量间的语义距离,从而提高了文... 相似文献