保留Word文档的修改痕迹

介绍几种保留Word文档的修改痕迹的方法.     

用VB解决CAI中的几个问题

本文利用Windows的API函数将VB窗体前置,避免教师在CAI过程中频繁切换活动窗口,并通过VB控件将各种不同的电子文档内容在窗体中显示出来。     

R. Chris Fraley: Award for Distinguished Scientific Early Career Contributions to Psychology.

Presents the citation, biography, and selected bibliography for R. Chris Fraley, one of the 2007 recipients of the American Psychological Association's Award for Distinguished Scientific Early Career Contributions to Psychology (individual differences). (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Word文档的规范化输入

现在许多网上申报系统提供了离线填报的方式,这种方式不受在线时间限制,对于那些需要仔细斟酌、不能在短时间内完成的报表尤为适合。离线填报文档以Word文档为多,用户填写完下载的Word文档模板后上传即可,申报系统自动提取Word文档中的信息写入数据库。因为是程序自动提取信息,填报的信息要规范化。本文介绍了一些Word文档规范化输入的方法。     

基于Word2Vec词嵌入和聚类模型的安全生产事故文本案例分类

安全生产事故的分析对应急管理能力提升具有重要意义.通过对安全生产案例的语义分析,利用Word2Vec词嵌入技术和聚类模型,选用CBOW+负采样技术实现词向量,并结合安全生产事故案例分类的数据特点,通过基于半监督学习的聚类模型算法,根据事故性质的认定特点,提出了一种优化初始聚类中心的算法,并利用K-means聚类算法实现安全事故文本案例的分类.实验表明该方法较好实现安全生产的事故案例分类,并对安全生产事故的多个维度分析具有很好借鉴意义.     

基于大数据的产品族本体造型意象挖掘方法研究

为提升产品造型意象成族的准确性,增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性。 首先从同族、泛族、异族的概念切入,对目标产品族的造型意象本体进行了定义;再借助 word2vec 工具和主 成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取,从而构建了意象词汇挖掘机制,通 过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘,一定程度上解决了传 统感性工学在意象挖掘方法中模糊性。最后结合意象词汇与造型特征的映射关系,利用 Protege 工具构建了产 品族造型意象的本体模型,对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征,为下一代产品继承并发展原产品族 造型意象提供参考。以马自达 MX-5 车系的造型意象为例构建了本体模型,并进行了子代产品前脸的概念设计。     

基于Word文档的数据隐藏方法

在分析当前数据隐藏与恢复相关技术研究基础上,参照微软官方最新公布的复合文档存储规范,从利用载体Word文档现有空间中未真正使用部分和适度扩展新空间两条思路出发,设计一种利用Word文档作载体隐藏秘密信息的解决方案,包括在文字、各种嵌入式对象及其相应控制结构数据中隐藏信息。实践表明,隐藏数据后的载体文档可以被正常拷贝和使用电子邮件传送,根据需要隐藏的信息随机选择使用该方案,被隐藏信息更不容易被侦测出来,被二次编辑后被隐藏信息一般不会被破坏,鲁棒性不错,具有一定的实用价值。     

Evaluating the Wisdom of Strangers: The Perceived Credibility of Online Consumer Reviews on Yelp

This study examined the effects of review valence, the reviewer profile, and the receiver's familiarity with the platform (user/nonuser) on the perceived credibility of a review on Yelp.com and on the receiver's attitude toward the reviewed object. The results demonstrated a difference in cue‐taking between users and nonusers. For users, there was an interaction effect of 2 profile cues (number of friends and number of reviews) on competence. Users interpreted the cues in combination, whereas non‐users were not influenced by them. The friends × reviews × platform familiarity interaction indirectly affected attitude through competence. Further, review valence was positively associated with perceived credibility and attitude. The findings support and extend the social information processing theory and cue combination literature.     

利用邮件合并制作学生成绩单

本文就如何利用办公软件制作成绩单进行了介绍。     

基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法

分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等^[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95％,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。