A knowledge-based archive multi-objective simulated annealing algorithm to optimize series–parallel system with choice of redundancy strategies

Redundancy allocation problem (RAP) is one of the best-developed problems in reliability engineering studies. This problem follows to optimize the reliability of a system containing s sub-systems under different constraints, including cost, weight, and volume restrictions using redundant components for each sub-system. Various solving methodologies have been used to optimize this problem, including exact, heuristic, and meta-heuristic algorithms. In this paper, an efficient multi-objective meta-heuristic algorithm based on simulated annealing (SA) is developed to solve multi-objective RAP (MORAP). This algorithm is knowledge-based archive multi-objective simulated annealing (KBAMOSA). KBAMOSA applies a memory matrix to reinforce the neighborhood structure to achieve better quality solutions. The results analysis and comparisons demonstrate the performance of the proposed algorithm for solving MORAP.     

改进蚁群算法在路径规划中的应用

针对传统蚁群算法在机器人路径规划时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于自适应归档更新的蚁群算法。根据路径性能指标建立多目标性能评估模型,对最优路径进行多指标优化;采用路径方案归档更新策略进行路径方案的更新和筛选,提高算法的收敛速度;当搜索路径进入不可行区域时,采用自适应路径补偿策略转移不可行路径节点,构造可行路径,减少死锁蚂蚁数量;若算法无法避开障碍或者进入停滞状态,则进行种群重新初始化,增加物种多样性,避免算法陷入局部最优。仿真实验表明,改进后的算法收敛速度更快、收敛精度更高、稳定性更好。     

创新企业档案管理模式建立现代化示范档案室

创新是民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力。企业档案管理必须与时俱进,开拓创新,以创新思维指导档案工作实践,建立现代化档案室。     

丹江口大坝加高改扩建工程档案管理浅析

丹江口大坝加高工程的档案管理不同于一般水利工程档案管理,它具有新旧档案形成时间间隔长、法律依据不统一和档案归档要求不同等特点。指出了改扩建工程档案管理存在的问题,介绍了南水北调中线水源有限公司在丹江口改扩建水利工程档案管理实践中所取得的宝贵经验,包括建立完善的档案保障体系和约束机制,科学分类以促进新老档案结合,加强档案收集、整理和归档,充分发挥业主核心作用,推进档案信息化建设等具体措施。可为其他改扩建水利工程档案管理工作提供参考。     

E-ARK: Harmony of Social/Cultural Records Across Europe

E-ARK (European Archiving of Records and Knowledge Preservation) is currently introducing standardization, new tools, and infrastructure into pan-European digital archival systems. The results of this pilot project can be applied to higher education where research data centers are required to preserve data for re-use in accordance with new open policies.

We elucidate how the E-ARK best practice survey has informed the development of new information packages for ingest, preservation, and re-use, and show how these can be applied to the Arts, Humanities, and Social Sciences with practical exemplars such as census data.     

基于高校档案管理系统的学籍档案管理模式研究

学籍档案管理是高校教育教学的重要组成内容。通过分析学籍档案的形成规律和特点,力图运用档案管理系统,借助信息技术和网络技术,利用著录模板设置和数据导入功能,构建现代化学籍档案管理模式。促使学籍档案归档科学、管理规范、利用充分,实现归档部门负责信息的真实性、完整性,档案部门确保信息的安全性、有效性,更好地为高校、个人以及社会服务。     

基于.NET社保基金档案管理系统的设计与实现

社保基金档案管理系统是社会保险业务办理存档信息化的一个主要内容。系统是基于.NET技术采用完整的三层结构设计,使用VB.NET语言设计程序,提供了对业务数据档案的查询、修改及在系统和Excel数据文件间的批量导入与导出功能。对开发.NET管理信息系统有一定的借鉴意义。     

多目标微粒群优化算法综述

作为一种有效的多目标优化工具,微粒群优化(PSO)算法已经得到广泛研究与认可.首先对多目标优化问题进行了形式化描述,介绍了微粒群优化算法与遗传算法的区别,并将多目标微粒群优化算法(MOPSO)分为以下几类:聚集函数法、基于目标函数排序法、子群法、基于Pareto支配算法和其他方法,分析了各类算法的主要思想、特点及其代表性算法.其次,针对非支配解的选择、外部档案集的修剪、解集多样性的保持以及微粒个体历史最优解和群体最优解的选取等热点问题进行了论述,并在此基础上对各类典型算法进行了比较.最后,根据当前MOPSO算法的研究状况,提出了该领域的发展方向.     

基于拥挤距离的动态粒子群多目标优化算法

提出了一种改进的基于拥挤距离的动态粒子群多目标优化算法。为提高粒子的全局搜索能力,提出了新的动态变化惯性权重和加速因子的方法。引进了拥挤距离排序方法维护外部精英集和更新全局最优值。为保持非劣解的多样性,采用了小概率变异机制,并根据种群的大小选择不同的变异概率。最后,把算法应用到5个典型的多目标测试函数并与其他算法进行比较。实验结果表明,该算法所得的Pareto解集有很好的收敛性和多样性。