一般工科院校大学数学系列课程分类分级教学的研究与实践

针对一般工科院校的实际教学环境,探索并实践了大学数学分类分级的教学模式。结合教学实践中反映出来的实际问题,明确了进一步探索与实践的基本原则并提出了积极建议。     

数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。     

稳态在线数据校正在炼油厂气体分离装置上的应用

文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术，在具体实现中采用均值法进行稳态检测，修正系数法进行误差的侦破、识别，通过两层次变换进行数据分类。开发了稳态过程在线数据校正软件，并将校正后的数据作为输入值用于某炼油厂气体分离系统产品质量的在线预测，应用结果表明，采用校正后的数据作为输入值进行产品质量在线预测比直接用原始数据更稳定、更符合实际情况。     

基于模糊神经网络的网络业务分类研究

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。     

闭路磨磷矿石制浆的设计及应用

某磷肥项目磷酸装置的原料制备采用棒磨机十分级机＋球磨机的湿法闭路磨矿工艺。介绍了该工艺的原料粒度分布、工艺流程和系统控制；论述了棒磨机、斜窄流分级机等主要设备的工作原理和结构特征；通过磨矿系统产品分析数据，总结了湿法闭路磨矿工艺的应用效果和相关注意事项。     

闭路湿磨中斜窄流分级设备研发与应用

介绍了闭路湿磨分级工艺中采用斜窄流分级斗 ,运用浅层沉降原理及斜窄流道的边壁剪切效应 ,缩短沉降距离以提高单位占地面积产能和改善矿浆的分散作用和分级效率 ,运用窄小的溢出面积使细粒及时溢出以提高分离精度和分级质效率的研究成果。该机已在某选厂生产使用中 ,用于闭路磨矿按 43 μm粒度分级 ,单位占地面积产能 7.5 1m3 / (m2 ·h)或 2 .91t/ (m2 ·h) ,分级质效率 5 9.89% ,底流浓度 5 8.8% ,溢流浓度 18.7% ,成功替代12 5mm水力旋流器。     

新工艺流程提高选铜回收率试验研究

针对某铜矿铜、硫的组成和性质比较复杂、嵌布粒度细、共生关系密切,新工艺流程提高了中矿单体解离度,延长了矿物的浮选时间,回收率得以有效的提高,减少了金属流失,经济效益明显.     

推行客户积分制对用电客户实现分层级服务管理的研究

当前大连地区供电区域内的用电客户逐渐增多,截至当前已经达到389万户.为更好地对这些用电客户做好服务,大连供电公司按照不同的用电群体,施行分级管理.采取"一个信誉等级、一个电子化交费红包,一个用电积分,一个政府的联动"推行"四个一"措施,对用电客户按等级、按积分管理的原则,实施有针对性的服务,采用电子化交费有红包奖励的...     

旋流分级柱的连续分级试验与机理研究

现有分级/筛分设备都存在不同的优缺点。为提高分级作业的精度和效率,发明一种具有旋流、高速、柱形特征结构的颗粒分级设备——旋流分级柱。通过连续分级试验研究表明该设备的分级精度和效率都比较高。在筛网孔径为350μm、分级浓度35%、中心轴转速1 000 r/min的条件下,当加矿速度为2. 0、3. 0、4. 0和4. 6 kg/min时,E_(量-350μm)=E_(质-350μm),分别达到97. 23%、93. 17%、87. 46%和82. 53%;相同浓度条件下,分级时间与量效率呈正相关,不同浓度下,相同分级时间下的分级效率没有可比性;当E_(量-350μm)等于80%时,通过二项式拟合发现20%和35%浓度条件的加矿速度分别达到4. 75和4. 89kg/min,分级时间分别为2. 29和4. 39 min。试验研究表明,为提高加矿速度(处理量)和分级效率,可以增加柱形筛网面积(分级有效面积)和柱体有效分级长度。     

贫赤铁矿高压辊磨机产品强磁预选工艺研究

对贫赤铁矿石的高压辊磨机产品分别进行干式预选试验和湿式预选试验研究,在此基础上进行了分级预选研究。试验结果表明：干式预选过程中,降低带速能够降低预选尾矿品位和产率,提高预选精矿回收率。湿式预选过程中,减小介质棒间隙,增加介质棒直径和提高背景磁场强度均能够降低预选尾矿品位和产率,提高预选精矿回收率。贫赤铁矿石单一形式的预选效果均不理想。对贫赤铁矿石高压辊磨机产品进行预先分级,筛上粗粒级产品进行干式辊式预选,筛下细粒级产品进行湿式高梯度预选,当分级粒度为0.5mm时,预选效果最佳。在入选铁品位24%的条件下,高压辊磨机粉碎产品的综合预选精矿品位较原矿品位提高8.44个百分点,回收率达86.51%,抛尾产率达35.71%。