基于动态规划的暗硅背景下功率受限众核系统芯片功率分配方法研究

高性能众核系统芯片快速增长的功耗成为限制其性能发展的瓶颈之一。由于受到散热、封装、外部供电能力等限制,众核系统芯片的功率预算不足以支撑芯片内所有处理器核同时正常工作。针对暗硅背景下功率受限的情况,对众核系统芯片功率分配进行了研究。提出一种新的能量分配算法--基于动态规划的并行分配方式,在功率受限的情况的下达到最优化性能。通过实验证明,与其他三种知名的方法相比,可以有效的减少30%的执行时间,同时运行开销和硬件成本也比较小,这使得该方案适用于未来的众核系统。     

基于动态规划原理分支界限算法的关键输电断面搜索方法

提出了一种快速识别与过载支路相关的关键输电断面的新方法。该方法通过人工智能搜索原理快速搜索开断支路节点之间的最短电气路径,确定受潮流变化影响较大的关键输电断面,为实现快速的关键输电断面安全性保护、避免连锁跳闸奠定了基础。采用IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果验证了该方法的可行性和有效性。     

一种雷达信号处理的检测算法

由于在雷达弱小目标的检测和跟踪过程中,目标是典型的弱小目标且回波较弱,常规的检测算法难以奏效。针对此特点提出采用雷达弱小目标先跟踪后检测的方案,通过对雷达弱小目标长时间积累检测问题进行界定,并根据信号的特殊性对雷达弱小目标进行检测。首先通过进行目标预测,并在此基础上对检测出的目标进行目标跟踪。利用目标的运动沿各种可能轨迹积累能量的特征,对各个能量积累值进行检测判断,从而检测出真实目标并提取出目标的运动轨迹。文中首先对动态规划应用于弱小目标检测的算法进行了详细的描述,同时,对动态规划应用于弱小目标方法的性能也做了进一步分析,并对检测概率和虚警概率关系进行了较详细的推导。最后,通过仿真实验和性能分析得出了门限与虚警概率的关系。     

一种基于动态规划的雷达小目标检测方法

在PD雷达检测中,雷达接收到的回波信号的能量相当弱时,用传统的雷达积累与检测方法不能可靠地检测目标.检测前跟踪技术(TBD)是一种多帧信号积累技术,其基本思想是对多帧信号进行处理,先进行目标预测,在此基础上对检测出的目标进行目标跟踪,利用目标的运动特征沿各种可能轨迹积累能量.然后对各个能量积累值进行检测判断,从而检测出真实目标,同时提取出目标的轨迹.研究了一种动态规划应用于雷达小目标检测的方法.