共享经验分布式Q-学习模型在RoboCup中的应用

RoboCup仿真比赛平台提供了一个完全分布式控制、实时异步多智能体的环境,从而为多智能体的智能控制和人工智能理论的研究提供了绝佳的实验平台。文中提出了一种基于共享经验策略的分布式Q-学习模型,应用于RoboCup仿真实验中,取得了较好的效果。     

在普通高校体育课教学中构建“体验式拓展教育”探析

采用文献资料、实践分析等方法,分析了我国普通高校体育教育现状,认为以拓展高校体育教育范畴、挖掘潜能、完善人格、体验情感为目标的"体验式拓展教育",与现行的高校体育教学相比具有许多优点。它能较好地完成高校体育教学主体目标的同时,还能有效地弥补高校体育在培养大学生行为习惯、创新意识、社会适应能力以及个性培养等方面的不足。