多特征融合的蛋白质相互作用位点预测

蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。     

健壮性学习算法

使用统计方法可以对汉英机器翻译的词性标注和句法语义分析阶段产生的歧义进行消歧,在估计过程中往往使用最大可能方法,但是并不是在所有的情况下取最大值都是正确的。为了从所有候选结果中取到正确的结果,本文使用健壮性学习算法。使用这个算法,当正确的候选结果评分不是最高时,仍能通过健壮性算法来调整正确结果的评分,使之最大,并且降低不正确候选的评分。而且,由于训练集与测试集存在不同,使训练集中的错误率最小不能保证测试集中的错误率也最小。因此当考虑训练语料库和测试语料库存在统计变化时,应该使用健壮性学习算法。     

城镇土地定级信息系统的研制和开发

土地定级过程繁杂,周期长,数据处理量庞大,需要一套符合规程要求,科学、简便、实用的系统来辅助土地管理部门的工作,文中探讨了以计算机作为辅助工具,进行城镇土地定级系统的研制和开发。     

改进的MEA-WNN图像复原方法

模糊图像复原是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。针对思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的图像复原模型中,MEA的得分函数相对差别小、选优功能较弱等问题,提出了一种改进的MEA-WNN图像复原方法。该方法采用逻辑回归函数进行幂律变换,增加得分之间的差别,从而增强MEA的选优功能。将改进的模型与传统的基于WNN和MEA-WNN的图像复原模型进行对比,改进的模型把复原图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高15%和6.5%、结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了6.1%和5%,实验结果证明改进模型的有效性和优越性。     

基于实验成绩评定分析的实验教学改革探讨

为了进一步提高学院实验教学质量,基于实验教学成绩评定标准,分析学院土力学实验课程教学现状和存在的问题,查找实验教学体系设计缺陷,在以往专业实验基础上增设专业基础实验,修订实验成绩评定方案,探讨实验教学改革及实验管理方式,优化实验教学成绩评定体系。结果表明,基于实验课成绩评定的实验教学改革能较好地改善实验教学效果,进一步完善实验教学方法,切实提高学生的创新和动手能力,培养其独立开展科学研究的能力和素养。     

Quality perception when streaming video on tablet devices

The proposed work aims at analyzing the quality perceived by the user when streaming video on tablet devices. The contributions of this paper are: (i) to analyze the results of subjective quality assessments to determine which Quality of Service (QoS) parameters mainly affect the users’ Quality of Experience (QoE) in video streaming over tablet devices; (ii) to define a parametric quality model useful in system control and optimization for the considered scenarios; (iii) to compare the performance of the proposed model with subjective quality results obtained in alternative state-of-the-art studies and investigate whether other models could be applied to our case and vice versa.     

Access2000在高校招生分专业录取分数统计中的应用

普通高校招生分专业录取分数的统计数据,是高考考生在高校招生录取期间重点关注的信息之一,也是下一届考生志愿填报的重要依据,对高校接待考生信访、做好来年的招生策略等工作都具有重要的参考价值。文中阐述了在高校招生工作中用Access2000进行分专业录取分数统计的方法。     

入侵检测中基于SVM的两级特征选择方法

针对入侵检测中的特征优化选择问题,提出基于支持向量机的两级特征选择方法。该方法将基于检测率与误报率比值的特征评测值作为特征筛选的评价指标,先采用过滤模式中的Fisher分和信息增益分别过滤噪声和无关特征,降低特征维数;再基于筛选出来的交叉特征子集,采用封装模式中的序列后向搜索算法,结合支持向量机选取最优特征子集。仿真测试结果表明,采用该方法筛选出来的特征子集具有更好的分类性能,并有效降低了系统的建模时间和测试时间。     

谱曲软件的开发与应用

随着科学技术的飞速发展,以及人民物质精神文化生活质量的逐渐提高,人们对于音乐的追求也越来越高。大型的演唱会和各类综合文艺晚会不仅要求演员艺术水平高超,对音乐效果和音乐表现力也有了较高需求。由此,MID（I乐器数字接口）应运而生。通过MIDI技术可以将不同乐器的优势集中到一起,形成其他乐器无法创作比拟的特殊音乐效果,但是,MIDI技术无法实现对音乐作品乐谱的分析。因此,迫切需要一种能够实现乐谱分析的软件程序对MIDI乐谱文件进行解析,实时翻译成乐谱来满足演奏者的需求。本文基于以上背景,提出了一种解析MIDI文件的谱曲软件分析工具开发方案,可以实现对MIDI乐谱文件的分析,将其翻译成对应的乐谱,使乐谱能够直观展示在演奏者面前。     

基于小波变换的锥体类弹头目标HRRP特征稳定性研究

在分析锥体类弹头目标的高分辨距离像（HRRP）强散射点越距离单元走动的基础上，通过小波多尺度分解，平滑了HRRP中强峰值的位移和幅度的起伏，使得HRRP的相似性在较大方位角范围内得到稳定和提高。通过仿真和实测数据，使用最大相关匹配法，得到了较高的识别率和相关性。