苏北及邻区前志留基础层的综合地球物理研究

在前新生代油气资源选区评价中，前志留面之下未变质沉积地层（简称前志留基础层）的分布具有重要的参考价值。从提高纵向分辨率的处理和反演技术的应用入手，结合约束条件,利用大地电磁测深数据反演,揭示前志留面等界面的埋深和分布；同时应用小波分析技术，从磁场中分解出区域磁异常，反演结晶基底的埋深。通过这2个界面埋深的差异来分析前志留基础层的分布     

南岭于都—赣县矿集区的综合物性特征

针对南岭于都-赣县矿集区深部地球物理探测中综合物性研究工作的不足,对该区的综合物性进行了全面、系统地研究。本文首先提出了该区综合物性研究工作的技术路线,针对该区的岩（矿）石实际分布情况,采取了多种技术方法进行系统的标本采集,开展了多物性参数的测定;其次研究了该区各种岩（矿）石综合物性参数的分布特征及其变化规律,初步建立了矿集区地球物理标尺,为资料的处理解释提供物性依据;最后,根据综合物性研究成果对地球物理综合异常进行了解释和分析,取得了良好的地质效果。     

Application de l'analyse spectrale autoregressive AU traitement de mesures de turbulence

The Autoregressive (AR) Spectral analysis (also called Maximum Entropy Method) is applied here to velocity turbulence measurements. The validity of such a spectral analysis is tested for classical turbulence data collected in a wind tunnel. The AR estimates are compared with classical Fourier estimates (average of short modified periodograms). Both Levinson's and Burg's algorithms are used for calculating the AR coefficient estimates, and Akaike's “FPE” criterion for choosing the length of the AR filter.Such a method shows much interest in processing some geophysical fluid dynamics phenomena which often are intermittent on a physical point of view. Power spectrum time evolution of some very short length (1 min.) data of oceanic turbulence — they cannot be analysed by Fourier techniques — is a fine example.

Abstract

L'Analyse Spectrale Autorégressive (AR) (dite aussi Méthode de l'Entropie Maximale) est appliquée ici à des mesures de turbulence de vitesse. La validité d'une telle analyse a été testée sur des données classiques de turbulence recueillies en soufflerie. On a comparé les estimations AR avec les estimations classiques (moyenne de courts périodogrammes modifiés). On a utilisé pour l'estimation des coefficients AR les algorithmes de Levinson et de Burg, et pour le choix de l'ordre du filtre AR le critère “FPE” d'Akaike.Ce genre de méthode présente un grand intérêt dans le cas du traitement de certains phénomènes de mécanique des fluides géophysiques qui sont souvent intermittents du point de vue physique. Le calcul de l'évolution spectrale de très courtes (1 mn) données de turbulence océanique en est un bon exemple (ces données ne peuvent être analysées par les techniques de Fourier).     

Web服务在重磁数据处理中的应用

介绍了Web服务涉及到的基础技术(XML、SOAP、WSDL和LIDDI)、Web服务的体系结构以及服务提供者、服务请求者和服务注册中心之间的关系．针对重磁数据处理方法，使用C#语言，利用Visual Studio．NET平台，详述了Web服务的创建、部署方法和引用过程，开发了重磁数据处理Web服务和网络重磁数据处理系统．其是地球物理数据处理方法在现代信息技术条件下应用的新探索。     

综合物探在内蒙古闹牛山金多金属矿勘查中的应用

通过对内蒙古闹牛山金多金属矿区的高精度磁测资料的处理解译,初步建立了宏观的矿区构造格架,圈定了找矿靶区,并根据激电测深工作确定了有利的找矿部位,通过钻探验证,在中高电阻率高充电率激电异常部位发现了金矿,取得了良好的找矿效果。     

数据融合与地球物理学反演

提出在地球物理学反演中可借鉴数据融合理论的某些技术方法。对比了它们的基本概念、原理 ,说明二者有众多相似之处。通过一具体实例的处理 ,验证了在地球物理学中应用数据融合的方法是可行的。     

TSP203地质预报系统在岩溶地区的应用

由于岩溶问题的复杂性、多变性和不确定性,地质预报准确率较低,是国内外隧道施工地质界尚未攻克的技术难题。TSP(Tunnel Seismic Prediction)作为一项成熟的长距离超前预报技术,在预报软弱地层的分布、断层及其影响带和裂隙发育带等方面有许多成功的案例,文中简要介绍了TSP203系统的原理及工作方法,并分析其实际效果,从而总结出该系统的一些特点及使用时应注意的问题。     

延时性高密度电法监测土壤中盐水溶液扩散过程的初步研究

为研究高密度电法对地下无机物污染液体渗漏监测的有效性,在野外进行了延时性高密度电法实验。在场地内采集浇盐水前和浇盐水后不同时刻的高密度电法数据,分析了视电阻率的时空变化特征。初步实验结果表明,延时性高密度电法对盐水溶液的扩散有很好的探测效果,揭示了延时性高密度电法这种新的地球物理方法将对无机类化学污染物的扩散、海水入侵、堤坝的渗漏、未饱和区域水的渗漏等工程地质和环境地质问题起到越来越重要的作用。     

低围压和疲劳载荷下砂岩的波速、模量及疲劳损伤(I)：岩石的声学特性

在温度为室温至125℃、围压为30 MPa、轴压为40.7 MPa、正弦波频率为0.05～5 Hz、正弦波振幅为5.1 MPa条件下进行了三轴动载疲劳实验。实验结果说明:弹性波速度VP,VS和杨氏模量E随温度的升高先下降而后升高,随频率对数的增高而增高,具有频散效应;波速比随温度升高波动大,无规律可循,随频率升高明显下降。这些可作为地震或其他疲劳损伤的前兆。     

浩布高铅锌铜锡矿床地物化综合找矿模式探讨

浩布高铅锌铜锡矿床是以铅锌铜锡为主的大型矽卡岩矿床，产于燕山晚期石英二长岩－黑云母花岗岩与下二叠统大石寨组大理岩接触带内。区域重磁资料是圈定岩体、研究铅锌铜锡多金属成矿地质环境的重要依据。在矿体上方呈现高极化率、高磁、低电阻率异常。电法、磁法、化探是寻找该类型矿床的主要方法