基于对象形状的图象查询技术

基于图象内容的查询是根据图象实体(或区域)的颜色、形状、纹理、空间关系等特征属性来查询图象.它把图象处理、图象识别、图象数据库3个领域的技术成果结合起来,是一个有前途的发展方向.本文所作的工作是研究和实现根据图象实体(或区域)的形状来查询图象,内容包括：(1) 人对于形状的认知过程；(2) 表征形状的特征量集合；(3) 一种快速有效的图象匹配算法；(4) 原型系统Photo Engine.     

面向VVC帧内编码的快速CU划分和角度模式决策

多功能视频编码(versatile video coding,VVC)是 最新的视频编码标准,与高效视频编 码(high efficiency video coding,HEVC)相比进一步提高了压缩效率,但由于引入了包括 二 叉树和三叉树在内的多类树结构,同时帧内角度模式从35种增加到67种,导致编码复杂度剧 增。为了降低计算复杂度,本文提出了一种基于快速编码单元(coding unit,CU)划分和角度 模式决策的VVC帧内编码算法。首先根据自适应标准差阈值对CU纹理复杂度进行分类,初 步缩减划分模式列表;然后采用Sobel梯度算子确定纹理方向,跳过非最优划分模式;最后 根据统计结果筛选淘汰掉概率小于2%的 角度模式。实验结果表明,与VTM-2.1相比,该算 法能节省51.05%的编码时间,BDBR (Bjontegarrd delta bit rate)仅上升1.98 %。