一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

WAVE INTERACTION WITH PERFORATED CAISSON BREAKWATERS

The reflection coefficient of perforated caissons and the total horizontal forces acting on them were experimentally and numerically analyzed and discussed when wave propagates normally. To consider the viscosity effect of fluid and nonlinear action of waves on structures, the VOF (Volume Of Fluid) method combined with the k-ε turbulence model was used to simulate the interaction between waves and structures. Governing equations were solved with the finite difference method. Through 2D experimental study in the wave flume, the empirical relationship between the reflection coefficient of perforated caissons and the main affecting factors were obtained from the experimental data using the least square method. Also the correlation between the ratio of the total horizontal force acting on perforated caisson and the force acting on solid caisson and the main affecting factors were regressed from the experimental data.     

复合流场上吸罩流场理论分析

提出在计算复合流场内存在两种不同流态的流动:势流和紊流。针对两种流动,分别建立了其数学模型,对于紊流流场,针对标准k-ε紊流模型的缺陷,采用了RNGk-ε紊流模型使紊流控制方程封闭。以及提出了边界条件的确定原则。为复合流场的数值计算提供了理论指导。     

ADSL系统PAR缩减技术研究

PAR即信号峰值与平均值的比率 ,在 ADSL 系统中 ,由于采用 DMT调制 ,随机相位的正弦信号累加可能在某一位置使这些信号同相相加 ,产生幅度非常大的尖峰信号 ,因此 ADSL 系统 PAR值很高 ,PAR值高将给系统性能带来损害 ,本文研究 PAR消减问题 ,通过仿真得到有益的参数 ,为实际设计实现提供了参考。     

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。     

关于正整数的k次根的整部

对于给定的自然数m，令口α（m)为m的是的次根的整部。即：α(m)=[m^1/k]。研究了α(m)的渐近性质，并给出了一个有趣的渐近公式。     

ANOM在质量控制中的应用

ANOM（均值分析）是一种有效的质量工具，可以用来分析实验因素对输出的影响是否显著。可以应用于单因子，双因子的实验设计，无论是计量值数据，还是计数值数据，ANOM检验异常值的能力都很强，介绍了ANOM的基本分析过程，对ANOM和ANOVA进行了检验异常值灵敏度大小的比较，同时给出了实例。